Day2 环境架设

前言

一般来说，蛮多人会用Jupyter notebook来进行Python的入门，因为它可以建Cell，这边Cell就是程序码的一段区块，你可以只跑指定的Cell来确认有没有符合自己的期待，这对新手很方便，如果在图像处理，你想看自己写的是否正确，此时Jupter notebook就很方便。
不过也要注意一下有关联的变数或函数在前面的Cell宣告，也会连带影响後面变数或函数的操作，所以重新开启notebook记得可以把所有Cell全部跑一遍，不然有时候不符预期的变数可能就是最前面的Cell没跑过。

推荐的环境

我自己推荐是用Anaconda配合Visual Studio Code，Anaconda是拿来进行虚拟环境建立，Visual Studio Code则是拿来编辑程序码，我觉得VS code的好处是除了各种强大的扩充，它还可以设定连到远端的server，而且操作就跟对自己本地端的资料一样，非常方便好上手，连从server下载资料它也有提供，只要直接对欲下载的档案按右键就可以看到下载选项，相对的上传资料也很简单，只要把本地端的资料拖曳到你想要放的远端资料夹即可。

建立虚拟环境

当你完成Anaconda跟VS code的下载，你不会想对原始环境(base)操作，因为很吊诡有些module会有版本的冲突，导致跑不出来，这个时候建立虚拟环境就显得非常重要，你只要一遇到版本冲突或是想要尝试新的东西，都可以建虚拟环境来解决，如果真的处理不了删掉即可XD

简单程序码

• 可以看到一开始介面是只base环境

• 点右边选单的Environment选择open Terminal
  

1. 建立虚拟环境
   底下的意思是建一个Python3.5的环境，名字叫test1

conda create --name test1 python=3.5

2. 查看虚拟环境
   使用此命令意思检查你现有的虚拟环境

conda env list

3. 删除虚拟环境
   把名字叫test1的虚拟环境删除

conda env remove -n test1

结语

好了，今天就到这边，如果有任何讲错请指正教导谢谢:)