前导文 - 科学不能解决大自然的奥秘(↑订阅)

「鲑鱼均,因为一场鲑鱼之乱被主管称为鲑鱼世代,广义来说以年龄和脸蛋分类的话这应该算是一种 KNN 的机器学习,不正经的数据分析师,毕业後把人生暂停了半年,在 Google 和 AWS 办过几场演讲,缓下脚步的同时找了份跨领域工作。偶而慢跑、爱跟小动物玩耍。曾立过很多志,最近是希望当一个有细节的人。」


不会过个暑假就长大成人

“Science cannot solve the ultimate mystery of nature. And that is because, in the last analysis, we ourselves are a part of the mystery that we are trying to solve.”
Max Planck,

普朗克是1918年度的诺贝尔物理学奖得主,也是量子力学的创始人,我印象很深刻,他曾经在 Where is Science Going 科学的方向中,写过这麽句话,「科学不能解决大自然的最终奥秘。那是因为,归根到底,我们自己就是我们不断试图解决的奥秘的一部分。」,数据分析也是一门很有趣的学问,本质上来说数据这件事情本身就是不存在的,更精确的说法应该说,任何的数据就是由我们定义与创造的,我们所希望试图解决的,试图找出地,是我们定义与创造中找出规则与奥秘。

回到百年前的世界,如果有人跟你说要去分析一个不存在的分析,既不现实也不实际,但来到 21 世纪的今天,这个不实际却实际的影响着我们的生活,你可能每天盯着广告、玩着游戏,但从来不知道你生活中已经被这充斥着数位数据的时代包围着、你每一次网路购物、Youtube 影片的点选,都会造就出後续截然不同的演算结果,机器学习、深度学习、或者是卷积神经网路、还是说你有听过自然语言吗?这些看似离我们遥不可及的学术名词,渐渐成为了我们生活中的一部分,你可能从没好好慢下脚步思考过这件事情。但我们都知道,我们不会过了一个暑假,突然就发现这个世界改变了,我们不会过了一个暑假,就能够成为一个独立思辨、为自己负起责任的人。

Youtube 是现在,过去,也是未来

在过去这麽多年的数位教育里,90年後新世代,又或者是称「鲑鱼世代」,对於科技的熟稔度是有史以来的巅峰,iPhone 从我小时候有记忆的第四代,到昨天已经来到了第13代,贾伯斯逝世也来到了10 周年。你是否有想过这个世代的每一个人可以因为一只手机拍摄影片,而跃身成为一位明星,每一个人可以拿起手机当起老板做起生意,创业的门槛比起人和世代都还来的低,或者是你是否想过学习这件事情也不再需要多於的成本了,在这个不进而退的世界,这个任何学习都成了低成本但是带来高成长性的投资。

对於 YouTube 的使用,开放也是划时代的改变,对於影音串流、数位行销的工作者,有了更加弹性的影片拍摄与资料运用方式,可以更灵活的追踪每一部 Youtube 影片的观看次数、留言数、甚至是更多的影片资讯,时时刻刻分分秒秒的,追寻着即时资料的变动。

30天的时间,数位行销可以融入你的生活

这篇是 Python - 数位行销的 Youtube 分析教学系列文章的第 1 篇,也是我参加 2021 iThome 铁人赛中系列文章的第 1 天,除此之外,也欢迎大家走走逛逛关於我们团队夥伴的文章

Jerry Chien

【鲑鱼均】 现职是 200 多万订阅 Youtuber 的数据分析师,专长在 Python 的开发与使用,大学虽然是资讯背景但总是斜杠跑到商管行销领域,以工作角度来说的话,待过 FMCG、通讯软件、社群影音产业,也算是个数位行销体系出生的资讯人。这 30 天铁人挑战赛会从数位行销角度去重新切入数据分析这件事情,期待这个资本主义的社会中,每个人能在各个角力间不断冲突而渐能找到一个平衡点回归最初的统计建立最终的初心。

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