音乐的解

• 大约在去年的时候，接触了 GAN 之後再加上专题的需要，想说来就来试试看生成音乐吧，但很快的我就陷入了茫然。

啊我是要生成什麽? 一首歌吗? 还是一段 BGM?

• 我们先从简单一点的古典音乐开始好了，小星星大家都有听过吧!

• 大家都同意这算是一种音乐，仔细的再思考一下，像这样的钢琴音乐，它其实是有几种有限要素的

1. 音高 - Si So Mi ....
2. 节奏 - 休止符,延音

• 再从纯钢琴音乐推广到交响乐的领域，也不过就多了另一个要素

3. 音色 - 可能会用不同的乐器来组合演奏

• 最後我得到一个结论，钢琴音乐 (甚至说古典乐) 的解会是有限的，音符就那几种，延音的程度大部分也都很固定 (C大调，休止符这类的)，我们在在穷举的过程中，一定可以穷举出像小星星里头的旋律，然而实际上音乐不可能限定说只生一段才 3~5 秒的东西就说他是音乐，随着时间的拉长穷举这件事情的结果逐渐地逼近无穷大，更不要说还要筛选出像是音乐的东西，而且还没有把音色这个要素考虑进去。

钢琴音乐(甚至说古典乐)的解是有限的，你可以想像得出怎麽把它穷举出来，但它是人类无法抵达的有限，我们唯一知道的只是它有解。

全部都是套路

当你常听某种类型的音乐，久了之後也许你会跟我一样开始产生一种幻觉

这种歌搞不好我也写得出来喔!

这种情况某种程度上说明了，作词作曲是有一定的套路在里面的，像是 R&B 这类的歌曲怎麽听就是那个样子，我们有机会教会机器的，也许就是像 R&B 这样的作曲套路。

最後谈谈 AI 在音乐领域的终级目标 - 模仿人类的音乐家

• 当然音乐 AI 的应用不止限於音乐生成。它的终极目标是去模仿人类的音乐家，具备理解音乐的能力。跟据 2001 年电脑音乐大师 Robert Rowe 的说法，AI在音乐上的应用可以分为四个方向：

1. 听众：分辨音色、音高、自动采集乐谱
2. 演出者：跟谱、伴奏
3. 作曲者：作曲、编曲
4. 评论者：评分、修正

而我们接下来要做的，只有作曲者的部分而已。

小结

在今天我们确认了一件很重要的事，我们并不是想要让 AI 去列举所有的旋律出来，我们是想要让 AI 去认知到作曲的固定套路，然後期望它能够从这个出发点再去创造出不同的旋律，同时音乐 AI 的应用也不限於音乐生成，它也应要能做其他人类的音乐家可以做到的事，不过我们就先专注在作曲的部分吧!

参考资料

音乐人工智慧面面观