Day11 - Google Kubernetes Engine(GKE) 轻松架起 k8s 环境

前言

要学习 DevOps 的进阶技术，Kubernetes 概念必不可少，但在本地端安装 Kubernetes 的过程相对繁琐，使用上也因为网路资源等问题而较为麻烦，今天就透过 GCP 上的 Kubernetes 服务，来轻松快速搭起 k8s 环境。

Kubernetes 介绍

Kubernetes(k8s) 是由 Google 开发的开源系统，用於自动部属、扩展及管理容器化应用程序，目的是为了降低管理计算资源、网路等基础资源所造成的负担，让使用者把重点放在容器的维运设置。举一些使用 Kubernetes 带来的好处

• 可大规模部属、管理容器
• 提供负载平衡机制，提升应用扩展性
• 自我监控，重新启动失效容器
• 可以轻松与 DevOps 整合达成自动化

了解了 Kubernetes 後要如何开始呢 ? 这里介绍如何建置 Kubernetes 环境的各种方法

• 个人电脑: 使用 minikube 可以在本地快速架起一个 k8s 环境

• VM 丛集: 若想要在多台服务器上安装，可以使用 kubeadm 的方式

• 线上 Lab : Docker提供了 Play with Kubernetes 的 k8s Lab，只要使用 Github 或 Docker 帐号就能登入

• 云端服务: GKE、EKS 等等，只要下个指令就能快速建立 k8s 丛集

建立 Google Kubernetes Engine

透过 Google Kubernetes Engine 服务，就可以轻松部属、管理 Kubernetes，下面就来学习如何使用。

1. 进入 GCP 网站

2. 点击console左上角 -> Kubernetes Engine

3. 点击启用 API

开启後就能使用 GKE 了，我们使用 Cloud Shell 来操作。

4. 进入 Cloud Shell 网站，点击终端机输入指令

5. 列出所有的 project ，找到之前所创建专案的 PROJECT_ID

gcloud projects list

6. 点击倒三角形->点选专案的 PROJECT_ID

成功开启了专案的 Terminal，从这里就能对专案进行操作。

7. 使用 gcloud config set compute/zone <zone> 设定计算资源预设地区

gcloud config set compute/zone asia-east2-a

8. 使用 gcloud container clusters create <name> 建立 K8s cluster

gcloud container clusters create lab

(输出结果)

Creating cluster lab in asia-east2-a...done.
Created [https://container.googleapis.com/v1/projects/ninth-bonito-324214/zones/asia-east2-a/clusters/lab].
To inspect the contents of your cluster, go to: https://console.cloud.google.com/kubernetes/workload_/gcloud/asia-east2-a/lab?project=ninth-bonito-324214
kubeconfig entry generated for lab.
NAME  LOCATION      MASTER_VERSION  MASTER_IP      MACHINE_TYPE  NODE_VERSION    NUM_NODES  STATUS
lab   asia-east2-a  1.20.9-gke.701  34.92.107.113  e2-medium     1.20.9-gke.701  3          RUNNING

预设会建立3台 2CPU、4G 记忆体的 VM，有着不小的费用支出，若你担心会超过免费用量，可以随时到帐单查看你剩余额度。

取得丛集验证

接着用gcloud 将 credentials 移动到 Cloud Shell 里来取得丛集验证，我们就能用 Kubectl 命令行工具对 k8s 丛集进行操作。

1. 取得 clusters credentials

gcloud container clusters get-credentials lab

(输出结果)

Fetching cluster endpoint and auth data.
kubeconfig entry generated for lab.

完成後就能使用kubectl了。

2. 查看所有运行节点

kubectl get nodes

(输出结果)

NAME                                STATUS  ROLES   AGE    VERSION
gke-lab-default-pool-9638ad20-l69n  Ready   <none>  7m50s  v1.20.9-gke.701
gke-lab-default-pool-9638ad20-tnlg  Ready   <none>  7m50s  v1.20.9-gke.701
gke-lab-default-pool-9638ad20-x3jm  Ready   <none>  7m50s  v1.20.9-gke.701

总结

今天成功的架起了 Kubernetes 环境，在之後几天中我们就会对 k8s 的各式元件做介绍。