【Day 30】实作 - 如何在 AWS Quicksight 设定告警以及结语

昨天我们提到 AWS CloudWatch Alarms，今天我们就来介绍 AWS QuickSight 如何设定告警吧~ 那麽我们先登入 QuickSight 服务

首先 QuickSight 的 Alerts 有几个限制：

1. 仅限於『企业版本』可以使用 (若想了解企业版本以及标准版本的差异，可以详【Day 13】 实作 - 透过 AWS 服务 - QuickSight 建立互动式仪表板 ( 1 ))
2. Alerts 是於 QuickSight Dashboards 进行设定，且 Alerts 是根据 QuickSight Account 进行管理，也就是说：每个 QuickSight Account 可以各自设定所须的 Alerts 并且不会互相影响
3. 目前仅KPI 以及 Gauge 的视觉化图形可以设定 Alerts (如下图所示) [1]
   

知道以上限制後~我们就来实作吧!

步骤一、点选先前建立的 QuickSight Dashboards

并点选 KPI 图表的小铃铛图示

步骤二、设定 Alerts 的细节

• Alert name：自行输入，预设情况下会使用视觉化图表的 title 名称
• Condition：设定条件(高於/低於/等於)，输入 is above
• Threshold：设定阈值，输入 50，表示如果 KPI 高於 50，就会触发告警
• Notification preference：设定收到告警通知的频率，我们选择『As frequently as possible』

设定完後点选储存

接着如果触发到 Alarms，我们就会收到告警通知啦

好啦~ 终於来到了第 30 天

在这 30 天内我们透过许许多多的 AWS 服务快速地建置多个 Data Analytics Pipeline - 蒐集我们需要的资料、进行资料处理、视觉化分析等，最後想在跟大家提醒：

Data Analytics Pipeline 没有一定的标准答案

我们需要依据各自的需求、原始资料源状况、资料量大小、视觉化需求、成本等进行多方面评估，才能打造出最合适的 Data Analytics Pipeline ( 请详：【Day 02】 何谓 Data Analytics Pipeline )，希望这 30 天的文章对各位有些帮助，如果有任何指点与建议，也欢迎各位大神留言交流，一起漫步在 Data on AWS 中。那麽大家下次再见吧~

参考&相关来源：
[1] Working with Threshold Alerts in Amazon QuickSight
https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/threshold-alerts.html