Day 3 - HTAP

上一篇提到了TiDB的特色之一，便是实践了HTAP。那HTAP又是什麽东西？

HTAP全名Hybrid Transaction and Analytical Processing，混合事务与分析。
能将OLTP(On-Line Transactional Processing)和OLAP(On-Line Analytical Processing)的需求统一在一套Database中完成，省去两者之间透过ETL(Extract-Transform-Load)处理资料所消耗的时间。

OLTP类型的资料库主要用於处理事务，透过资料库产生数据，对於资料的异动行为较为频繁，且相当重视数据的即时性。一般牵扯到金钱纪录的系统都会使用这种类型的资料库，以保证资料的一致性。

而OLAP类型的资料库则用於数据分析上，使用者会透过自己检视资料的角度去储存资料，往往是需要读取上百万甚至千万以上的资料，使用的查询语法也较为复杂。这类型的资料库对於资料的异动较不频繁。

这两类资料库通常会透过ETL做资料转换，将资料从OLTP汇总到OLAP类型的资料库。

但是随着大环境业务型态的转变，越来愈多的使用场景对於分析数据的需求，即时性愈趋重要。ETL资料转换需要的时间不一，也造成了OLTP与OLAP两边资料会有不一致的情形，也就形成了总是慢一拍的情况。另外，两套系统的维护成本考量也是让人头痛的部分。

HTAP的出现解决了上面的问题，就像食神把濑尿虾跟牛丸混在一起做成撒尿牛丸一样。用了HTAP以後头脑就灵光了很多，每次考试都考一百分。TiDB同时拥有Column base & Row base两种类型的资料储存引擎，让同一份数据在一套资料库上同时支持OLTP与OLAP的事务。

接下来会继续描述TiDB是用怎样的架构来做到这件事情。