Day6 - pandas(1)Series基本概念
pandas基本介绍:
pandas资料处理的强大套件
具有各种丰富有多便的资料操作函式
大部分的资料前处理、资料探勘等工作都需要靠此套件与sklearn、seaborn的配合来完成
我会先由pandas具有的基本资料结构Series与DataFrame来做介绍
import pandas
import pandas as pd
我们在import pandas时，通常会将它命名为pd，上列程序码as pd
Series介绍:
就像是一维阵列物件，但据有index(资料标签)
先建立一个Series来做介绍
建立Series时用到pandas的Series方法，後方参数需要放入序列物件
由上图输出可看出，左边那排0~3为资料标签，右边那排则为我们放入的值
我们能以index为索引来取得值
建立Series可指定index，若无指定，则为0~资料个数
取得Series的index
取得Series的值
指定dtype，只需在dtype参数传入资料型态
dtype属性查看资料型态
astype可改变原资料型态
能像之前介绍过操作numpy方式来操作Series，索引、布林索引、全域函式等
送上colab连结，可自行在上面多做点练习更加熟悉pandas
https://colab.research.google.com/drive/1lBz8fLbgZ0oDcc8hKm1em6SjXAumg5Cs?usp=sharing
明天将介绍DataFrame
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