中台作为一种生态系统层级的架构，倚赖业界主流的技术系统，包含开源技术平台与框架：
- 业务中台：微服务─分布式应用服务（EDAS）、讯息伫列（MQ）、全域性事务服务（GTS）
- 数据中台：大数据
技术系统(Technology System)
- 业务中台
- 微服务
微服务是实现业务中台的最佳技术方案，配合一系列基础设施服务(硬体资源虚拟化和自动化部署)和技术框架(Spring Cloud)，逐渐形成了"微服务 + 容器技术（Dockers + Kubernetes）+ DevOps"的生态体系。
按照业务功能对系统进行了更细粒度的切分，微服务的识别、界定与设计，考验的是开发人员的设计能力和对业务理解的透彻程度，
微服务采用分布式系统部署於多台服务器，赋予了系统水平伸缩能力，降低单点失效导致整个系统宕机的情况。
- 服务注册、发现与调用
- 服务配置管理
- 服务匣道（API Gateway）
- 事件/讯息汇流排
- 负载平衡
- 容错(隔离、降级、熔断)
- 监控与示警
- 安全和权限控制
- 日志收集与处理当微服务架构逐渐形成规模，硬体资源虚拟化和自动化部署的需求也提高了，逐渐形成了"微服务 + 容器技术（Dockers + Kubernetes）+ DevOps"的生态体系。
- 领域驱动设计（Domain-Driven Design, DDD)
藉助领域驱动设计，根据限界上下文（Bounded Context）来划定微服务边界，中台的业务中心可以构建得足够灵活和强大。
- 数据中台
- 大数据
基於 Hadoop、Spark 的大数据技术是当前构建数据中台的主流解决方案。
- 数据采撷(ETL)
- 储存技术
- 讯息伫列
- 批次处理
- 即时处理
- 工作排程
- 资料仓储
遵循传统的资料仓储方法论对数据进行组织和处理，封装为资料服务的形式，支持前台应用和业务中台对资料的需求。