Day 03 Azure Virtual Machine- Windows 使用者的救星

Azure Virtual Machine- Windows 使用者的救星

有些新手的电脑安装的作业系统是 windows ，在後续各种有关 Linux 或 Unix 的操作会比较不方便。一般会会利用一些硬体虚拟化的软件，安装 Ubuntu ，在虚拟的 Ubuntu Linux 的环境内操作。不过，有时候可能反而不方便，我看过有些人，因为为了不同的需求，创建了不同的虚拟环境，占用了不少资源跟空间。这边提供另一个简单的做法，我们可以直接在 Azure 上建立一个 Ubuntu Server 的虚拟机器，在此环境内执行後续几天的操作。

以下简单介绍几个步骤，让Python的使用者，可以从建立虚拟机器开始，到可以简单使用jupyter notebook。

建立虚拟机器Ubuntu Server 18.04 LTS

1. 建立资源：搜寻Ubuntu Server 18.04 LTS
   
   

2. 选择虚拟机器规格：进入基本设定画面，大部分都是以预设值为主，但我为了要省钱选择台币 500 元左右的机器。在大小项目，可以点击查看所有大小，选择符合需求的机器。
   
   可以依照价格排序，如果不需要太复杂的工作，为了省钱可以选择便宜一点的机器。
   

3. 基本设定的中间，可以选择连接埠，看需求决定，但方便起见，我是全都勾起来。
   

4. 基本设定的下方，会让你选择验证类型，指的是你希望用什麽方式登入。这边就随个人喜好设定了，我通常习惯使用密码登入。

5. 建立好之後，在 https://portal.azure.com/#home 找到自己刚建立的虚拟机器

6. 在左手边的选单，找到网路，然後点选输入连接埠规则，按新增输入连接埠规则

7. 因为之後要能够使用jupyter notebook，所以在目的地连接埠范围填上jupyter notebook预设 port：8888，然後名称填jupyter，最後按新增。

8. 另外，在这一页也能看到公用 IP，之後可以用此 IP 用ssh连线。
   

连进虚拟机器

执行ssh <your name>@<your public IP>

如果是 Windwos 使用者，就直接用PuTTY连线吧～

接下来，连线之後，在虚拟机器内设定环境。

Python环境设定

安装Python 3.7

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.7

安装pip

sudo apt install python3-pip

设定pip3.7

alias pip3.7='python3.7 -m pip'

但每次登入，alias的设定都会失效，所以需要编辑~/.bashrc，加入上述指令。
执行source ~/.bashrc，让上述设定立即生效。

jupyter notebook

安装jupter

pip3.7 install jupyter
sudo apt install jupyter-notebook
pip3.7 install ipykernel --upgrade
python3.7 -m ipykernel install --user

执行jupyter

jupyter notebook --ip 0.0.0.0

这时应该会出现类似以下画面：

从 Azure portal 进入虚拟机器的页面，可从概观看到公用 IP ，把公用 IP 接上上图红框内的内容（:8888?/token=.....），在浏览器打开。这样就可以透过jupyter进行各种测试或操作了。

另外，也可以试着在 Windows 安装Windows Subsystem for Linux(WSL)，这样也可以直接在 Windows 上执行使用 Linux 系统，不需要额外使用虚拟机器软件。安装与使用方法，请点这里，就不赘述了。