Day 2 - 机器学习

机器学习的强弱项

  • 强项
    • 速度
    • 记忆
    • 多变数: 人很难掌握三个变数以上的互动关系
    • 多模组
      • 训练过程 保留顶尖菁英
      • 训练完成 结合高手团队
  • 弱项
    • 缺乏常识
    • 强於分析、不擅合成
    • 绝对理性
    • 高度依赖资料
    • 无法跳跃性思考

机器学习的魔力

  • 多了一层: 在输入与输出间多了一层 hidden layer (隐形层)
    input layer ==> hidden layer ==> output layer

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201127/20130601EW3aRWPyJW.png

  • 为什麽要在输入与输出间做一些公式转换? 例如老师为了提高成绩办识度, 常会用下列公式转换, 这个公式便是hidden layer (隐形层), 如何改变成绩公式,让成绩可以明显分出高低?最後成绩即是其中一例

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201127/20130601q9kMmtuG2c.png

  • 另一例子, 数字办识 , OCR recognition: Deep Learning, Handwriting Digit Recognition
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201127/201306015BEG5DKljv.png
注:本文是搜寻数个网站及各种不同来源之结果,着重在学习,有些内容已难办别出处,我会尽可能列入出处,若有疏忽或出处不可考,请联络我, 我会列入, 尚请见谅。

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