[全民疯AI系列] 完赛总结

全民疯AI系列完赛总结

参加这次的铁人赛也算是完成我在学习上的一个里程碑!本来还认为写文章比较耗时(三年前铁人赛经验)想说拍摄影片用说得应该比较快,结果...大错特错。除了要准备影片中的简报,还要随时注意影片中要如何将复杂的内容用简单的话解释。拍摄结束後还需要剪片,开赛没多久心里就OS:没事搞得这麽累做什麽?这短短一个月造就了资工人美编以及剪辑技术(汗。还记得就读硕班时就给自己一个目标,就是要在两年中完成AI系列的电子书并开源,会这麽做的原因是因为网路上AI的相关资源很零散於是想把理论以及实作整理在一起。看到了铁人赛才有契机督促自己完成,因此就选择了影片教学组讲解目前最热门的人工智慧。影片拍完了剩下整理文章了...各位放心在开赛时有说到我会把这系列影片整理成电子书文字的格式提供大家阅读,请各位敬请期待!未来在我的频道也会陆续更新一些技术上的内容。同时也会把此系列的内容陆续上完,例如CNN、RNN、GAN、NLP...等主题。

总之谢谢大家支持~

铁人赛列表

文章 影片 简报 程序
[Day 1] 目标介绍 Video PDF -
[Day 2] 认识AI Video PDF -
[Day 3] 机器学习大补帖 Video PDF -
[Day 4] 资料视觉化 Video PDF Code
[Day 5] 资料清理&前处理 Video PDF Code
[Day 6] 非监督式学习k-means分群 Video PDF Code
[Day 7] 非监督式学习-降维(1) Video PDF -
[Day 8] 非监督式学习-降维(2) Video PDF Code
[Day 9] Linear regression Video PDF Code
[Day 10] Logistic regression Video PDF Code
[Day 11] KNN (分类器) Video PDF Code
[Day 12] KNN (回归器) Video PDF Code
[Day 13] SVM (分类器) Video PDF Code
[Day 14] SVR (回归器) Video PDF Code
[Day 15] 决策树 (分类器) Video PDF Code
[Day 16] 决策树 (回归器) Video PDF Code
[Day 17] 集成式学习 Video PDF -
[Day 18] 随机森林 (分类器) Video PDF Code
[Day 19] 随机森林 (回归器) Video PDF Code
[Day 20] XGBoost (分类器) Video PDF Code
[Day 21] XGBoost (回归器) Video PDF Code
[Day 22] Stacking Video PDF Code
[Day 23] 免费云端Jupyter Notebook资源 Video PDF Code
[Day 24] 储存训练好的模型 Video PDF Code
[Day 25] 使用Python Flask架设API吧! Video PDF Code
[Day 26] 使用Heroku部署机器学习API Video PDF Code
[Day 27] 使用GCP部署机器学习API Video PDF Code
[Day 28] API前後端串接 Video PDF Code
[Day 29] DNN (分类器) Video PDF Code
[Day 30] 使用TensorFlow.js建置DNN手写数字辨识分类器 Video PDF Code

本系列教学简报 PDF & Code 都可以从我的 GitHub 取得!

2021 更新公告

Hi~大家好!好消息告诉大家。今年一样参加了 2021 第13届 iT帮铁人赛 AI&Data 组,预计撰写全民疯AI系列2.0。在新的系列除了将原有影片内容转成文章外还增加了一些模型训练的基础知识与观念。有兴趣朋友欢迎点选下面连结前来iT帮支持与订阅。

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