[Day 30] 总结 Conclusion

好快就过完三十天了，这系列文章也要结束了，还记得第一天的时候，希望可以涵盖一些主题，对应这三十天以来的文章如下：

1. 人工智慧的展望及其目标
   • 人工智慧介绍、人工智慧的分类与测试方式、人工智慧历史回顾
2. 人工智慧与相关领域（如：资料科学、机器学习）的关系与目的
   • 资料与学习、资料表示法、人工智慧研究的前置、机器学习介绍、最佳化演算法介绍、深度学习介绍
3. 人工智慧目前的局限性和存在的问题并介绍可能的解决方法
   • 度量学习、表徵学习、广义化、领域适应、稳健性
4. 人工智慧相关技术应用到社会中可能会碰到的障碍与其对应的措施
   • 联邦式学习、模型梯度的资料泄漏、增量式学习、模型剪枝、小样本学习、资料的偏差问题、特徵图视觉化、损失视觉化
5. 人工智慧对人类社会的冲击及可能造成的影响
   • 社会对人工智慧的期待与影响、毁灭人类的人工智慧

以前一直想要打相关的文章，不过都没有行动，刚好趁这次机会开始，但碰到学校开学，尤其到了第三四周课业变比较繁忙，开始没有办法维持高文章质量，不过还是坚持下去至少打一点东西，千里之行始於足下，这样一点一滴的累积，也就过完三十天了，未来计划继续完善之前的题材，慢慢再变好，先求有再求好，共勉之，有任何问题欢迎留言给我哦！

我完赛了！