[Day 27]TensorFlow运算方法

我们今天来聊聊TensorFlow运算的几个较为常用的方法，不像其他语言的加减乘除，TensorFlow有一套属於自己的运算逻辑，熟记这些常用的运算方法，对笔者来说也会减少使用上的负担，那我们就开始啦!

• 笔者设定两个参数，分别是X与Y，运算的名称笔者设定为test

1. 加法: tf.add(X,Y, test=None)

2. 减法: tf.subtract(X,Y, test=None)

3. 乘法: tf.multiply(X,Y, test=None)

4. 除法: tf.divide(X,Y, test=None)

5. 绝对值: tf.abs(X,Y, test=None)

6. 平方: tf.sqrt(X,Y, test=None)

7. 余数: tf.mod(X,Y, test=None)

为了使TensorFlow拥有较好的跨平台能力，必须要先建立好计算图tf.multiply，再执行计算图sess.run，虽然看似较为复杂的步骤，但还是有许多帮助的~ 剩下3天，笔者觉得好像学到不少TensorFlow的知识了呢!

Reference: 林大贵(2019)：TensorFlow+Keras 深度学习人工智慧实务应用。新北市：博硕文化