DAY27 - 使用 Istio 的 Kiali 可视化後端的 Service Mesh

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文章为自己的经验与夥伴整理的内容，设计没有标准答案，如有可以改进的地方，请告诉我，我会尽我所能的修改，谢谢大家～

大家好，今天要介绍 Istio 的 Kiali，Kiali 是可以将微服务网路可视化的工具，在微服务变多之後，服务 A 跟哪些服务连接了，就会变得错综复杂，由於我们现在有了 Istio 的 envoy proxy sidecar，各个 sidecar 就会一直回报资讯给 Kiali，以达到网路可视化的需求。

安装

启动 K8s 集群，步骤不再赘述，详细介绍可以看DAY23，

要注意的是有利用$ kubectl apply -f安装了Prometheus、Grafana、Kiali，

$ minikube start --kubernetes-version v1.16.0
$ istioctl install --set profile=demo
$ kubectl label namespace default istio-injection=enabled
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/release-1.7/samples/addons/prometheus.yaml
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/release-1.7/samples/addons/grafana.yaml
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/release-1.7/samples/addons/kiali.yaml
$ cd DAY27/helm-digimon
$ helm install . --generate-name
$ minikube tunnel

之後我们连续开启五个web.backend.com，让整个 Service Mesh 拥有流量，

启动 Kiali 的 Dashboard

$ istioctl dashboard kiali

在 Dashboard 中可以透过 Graph 页面，点选不同的图形，以观看其状态，以下图来说就可看到 db 接获的流量，

参考

• Visualizing Your Mesh