Day 30: 完赛总结

终於完赛啦！

这次挑战赛仅聚焦於结构化资料的资料分析，非结构化资料(图片声音影片等等)，就需要用到深度学习，有兴趣的大家可以再深入研究。也谢谢大家看完这30天的挑战，若这些文章有不尽之处或错误，再麻烦各位大大不吝给予指教与鼓励。

而完赛对我来说这是一个里程碑，也是我的目标之一。前阵子主管询问我的目标是什麽，想要完成什麽事情，当时候我并没有具体的答案。然而偶然间找程序的文章，竟然发现是我同学写的，文章写得很不错很佩服。那时候我就燃起想要纪录的冲动，也藉此当做一个目标，纪录我学习 python 资料分析的过程与想法，希望能够帮助想要学资料分析的人。

万事起头难，一开始在学习程序的过程中，难免会遇到很多错误与挫折。一旦跨过了门槛，你会发现程序码很棒，错误都会给你提示，很像人生导师(这麽棒的老师哪里找ＸＤ？)。通常只要将错误提示复制贴到谷歌大神，七成以上的错误都有人踩过也都有解答，两成左右可能要打更精准的关键字就可以找到答案，剩下一成可能是大家很少遇到的错误、还没被别人问过或是找的方向有错误。这时候不妨鼓起勇气询问身边一起学程序码的好朋友，有一起学习的夥伴能够事半功倍！然而我相信大家学会自己写程序码都是有满满的成就感，看到自己的东西会动会很感动！

不论做什麽事情都要持之以恒，找出自己最热情的地方。谢谢看到这里大家，最後送给各位一句话(From Marie Forleo)

Stay on your game and keep going for your dream because the world needs the special gift that only you have.

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以下分类整理挑战赛的连结，请享用ＸＤ

• Python 基础观念

  • Day 01：Python 介绍与开发环境
  • Day 02：Python 基础观念 (1)
  • Day 03：Python 基础观念 (2)
  • Day 04：Python 基础观念 (3)

• Python 资料操作

  • Day 05：Pandas 操作 (1)
  • Day 06：Pandas 操作 (2)

• Python 视觉化

  • Day 07：Matplotlib 操作
  • Day 08：Seaborn 操作

• 资料库

  • Day 09：资料库介绍
  • Day 10：Postgres 操作
  • Day 11：psycopg2 操作

• Python 进阶观念

  • Day 12：物件导向
  • Day 13：程序除错与异常
  • Day 14：程序码日志与品质

• 机器学习

  • Day 15：机器学习介绍
  • Day 16：模型衡量指标
  • Day 17：资料预处理 (1)
  • Day 18：资料预处理 (2)

• 模型攻略

  • Day 19：KNN 与 K-means
  • Day 20：线性回归与罗吉斯回归
  • Day 21：SVM
  • Day 22：决策树
  • Day 23：集成式学习
  • Day 24：随机森林
  • Day 25：XGBoost
  • Day 26：LightGBM 与 GridSearch
  • Day 27：模型解释 Shap

• 版本控制

  • Day 28：Git

• 模型上线

  • Day 29：FastAPI 让模型上线