计算资源及资料的设定03

在上一个章节，我们已经建立了一个Datatstore及Container，也上传资料到Container中。
建立Container後，这个Container究竟是放在哪里呢？可在Microsoft Azure Machine Learning Studio的左边选单中，Manage区里点击Datastores。在Type栏为[Azure Blog Storage ]中，点击其中一个为[ workspaceartifactstore ]者，找寻[Blob Container]，名称为上回所建立的Container。见下图：<AZ-ArtifStore.png>

从这个画面，我们可以接着建立Dataset。
点击[Create Dataset]，见上图<AZ-ArtifStore.png>。接着进入[Create dataset from datastore]流程的画面：

Basic Info：[Dataset Type]请选择File，因为我们的资料为图形档案。
Datastore selection：注意Path，按[Browse]後，选择[Include files in subfolders]。
Confirm details：确认无误後，即可建立自己的Dataset。

建立Dataset完成後，在Microsoft Azure Machine Learning Studio的左边选单中，Assets区里点击Datasets，即可看见自己建立的Dataset。

当然，您也可以直接从Dataset建立资料。

在Microsoft Azure Machine Learning Studio的左边选单中，Assets区里点击Datasets。而後在Registered Datasets中，在Create Dataset选单，选 From Datastore。见下图：<AZ-CreateDS.png>