AWS Academy Learner Lab 是提供一个帐号让学生可以自行使用 AWS 的服务,让学生可以在 100 USD的金额下,自行练习所要使用的 AWS 服务,比较建议是针对已经有经验的学生让他们练习负载均衡、写专案,要有目标性的学习,不然,学生其实是无所适从的。
以下介绍
所有 AWS Academy 的开课流程都差不多,详情可以参考 AWS Academy LMS 申请开课 - 教师,首先在 AWS Academy 学习平台 的入口首页 https://www.awsacademy.com/LMS_Login ,选择以教师 (Educator) 身分登录,如下图所示。
AWS Academy 学习平台入口首页
步骤 1. 建立班级
接着输入事先着注册好的帐号登录,登录成功後就会进入 AWS Academy 学习平台管理画面後,在左侧导览列中单击『帐户』-> 『Create a Class』,进入建立新课程画面,如下图所示。
开始建立班级
步骤 2. 建立课程
接着建立课程资料,需要输入
下图显示输入课程内容画面,输入完毕後单击送出 (SUBMIT)。
输入课程内容
步骤 3. 收到开课成功确认信
大约一两个小时候就会收到一封确认信,如下图所示。
开设课程确认信件
单击课程链接,进入 AWS Academy 学习平台,就会看到新申请的课程,如下图所示。
开设课程成功
教师端-发送邀请
因为 AWS Academy Learner Lab 课程并没有中文化,所以里面的讯息都是英文的,在 AWS Academy Learner Lab 课程的选单中,单击『People』选项,会出现课程人员管理管理画面,如下图所示。
课程人员管理画面
单击『+People』按钮,进入『Add People』画面,此时输入先前收集到的学生 email 列表,记得多个 email 要用逗号 (,) 进行区隔,而角色要选择『学生』,模块要选择『AWS Academy Learner Lab』,输入完毕後单击『Next』按钮,如下图所示。
使用 email 添加学生
接着 AWS Academy 学习平台 会根据 email 去查出这学生是否先前有注册过,如果有,在『Name』栏位会直接显示,若无,则显示『Click to add a name』。如果想要输入学生姓名也可以在这里直接输入,但建议是不需要,因为名称可以由学生自行修改。这里切记要勾选所有要添加的人员,因为预设是没勾选的,单击『Next』按钮,画面如下图所示。
确认添加学生画面
接着只要单击『Add Users』按钮,系统会寄『Course Invitation』信件到学生指定的信箱 email 中,信件需要一些时间才会寄达,画面如下图所示。
准备好添加学生画面
回到课程『People』画面,会显示目前课程里的所有人员,而收到『Course Invitation』信件并完成注册的话,就会显示上次活动时间,若没有,则会在姓名下方出现『Pending』,可以单击上方的『Resent』,一次性的重送邀请,也可以单击每个人员後方的选单,选择『Resent invitation』,画面如下图所示。
课程人员列表画面
学生端-接受邀请
每个加入课程的学生都会收到『Course Invitation』信件,单击『Get Started』按钮,画面如下图所示。
学生收到『Course Invitation』信件
新建一个帐户,单击『Create My Account』,画面如下图所示。
新建一个帐户
输入密码与时区後,单击『Register』,画面如下图所示。
注册帐户
注册成功後就会跳转到 AWS Academy 教育平台,画面如下图所示。
学生的 AWS Academy 教育平台画面
接着修改学生在课程中显示名称,单击『帐户』->『设置』进入设置画面後,单击右手边的『编辑设置』按钮,画面如下图所示。
学生设置画面
接着输入学生的全名、显示姓名後,单击『更新配置』则完成学生端的课程配置,
学生编辑设置画面
学生登录後,可以单击『Modules』後再单击『Learner Lab - Foundational Services 』链结,如下图所示,建议可以先看『Learner Lab - Student Guide.pdf 』比较清楚後续的操作。
进入 Learner Lab 模组
会进入『Vocareum』的授权画面,拉到画面最下方,单击『I Agree』就可以,如下图所示。
『Vocareum』的授权画面
接着就会看到 Learner Lab 的使用画面,如果上过 AWS Academy 官方教材的学生,应该就知道这个画面,就是练习实验的操作画面,单击『Start Lab』就会开始实验帐号,这时候就可以使用 AWS 资源,而相关的密钥资料可以从『AWS Details』来取得,而『End Lab』就会停止计费,并把所有的 AWS 资源关闭,注意,这只是暂停这些资源,并不会回收,除非单击『Reset』按钮,就会把目前所有的 AWS 设定好的资源都清除掉。
Learner Lab 的使用画面
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