口罩脸孔资料集的上传

在范例四的说明中, 我们已下载伊甸基金会释出的口罩脸孔资料集, 我们预计使用这个资料集进行训练、产生模型、部署模型、测试endpoint.

当你打开Nilvana会看到Dejavu这个整合式入口页面, 我们先点击Nilvana vision studio

进入NVS(Nilvana vision studio)之後, 左侧会显示四个功能, 说明如下:

• Datasets: 可加入资料集权限设定、资料集版本建立. 可上传资料集、资料标注、资料前处理与资料扩增.
• Training: 选取适合的资料集版本後，可选择训练方式及自订训练资料与测试资料的切分比例进行模型训练，训练过程中可透过图表观察训练状况
• Models: 显示训练完成的模型，可透过模型分析图表确认模型是否符合需求，且可上传图片进行模型辨识的验证，完成後可将模型下载进行运用
• API endpoints: 将训练好的模型进行部署(serving), 完成部署後会提供一个endpoint, 就可以使用这个endpoint进行推论进行二次开发

首先我们上传伊甸基金会已释出的口罩脸孔资料集到Nilvana

• 在下图中点击 Create New Dataset
  

• 建立dataset

  • Dataset name: 输入eden mask
  • Create Classes: 在第一个栏位输入mask, 再点击加号
    

• 上传dataset
  在建立好dataset之後会看到下列画面
  

  然再将滑鼠移到刚建立好的dataset之上, 可以到Go To Dataset按键
  

  接着会看到下列画面, 请点击Uploads Images按键
  

  在下图中请选择Upload Directly, 然後点击中间的按键
  

  然後请将上上一篇中提到有两个目录, 请将images目录下的影像档都选进来
  

  再点击Upload键
  

  档案上传完成之後画面显示如下, 右下方已看到我们将图片完成上传.
  

  下一篇将说明如何为这些图片进行标注

参考资料

伊甸基金会口罩脸孔资料库: https://www.facebook.com/chenghsun.tseng/posts/2836741379682495