最後一天~後面该如何

前面提了 一堆的内容
实务上呢?
我们可以用OpenCV和Python来实现一个人群计数器

为了实现一个高精准的计数器,我们要将目标检测器与目标追踪结合再一起
就是每N各frame会进入一次检测阶段,其余时间都是追中阶段

另外
可以用OpenCV的EAST方法来实现自然场景的文字检测
EAST是一个模型,可以处理13FPS的720P影片,并检测出影片中的文字

人脸追踪
在OpenCV中是一个经典的应用
首先,要识别出影片中的某些特定目标,像是划出区别的矩形外框
再来是在识别出的目标上给单独的编号
最後是目标在影片中移动时,上面给的编号不会发生变化

最後搭配上云台
可在人脸移动时利用云台的转动让目标永远都在影片的中心

嗯~
屁了好多~
这30天
我觉得Raspberry pi 除了电控
搭配上摄影以及网路,还有可以外加Arduino来多控制其他元件
後面也许真的如duckietown的发展
搭配辨识来判断电控
或是利用网路数据来处理电控设备

好了~
下一步~应该是往ROS来钻研吧
(如果这30天所叙述的内容,我都能充分地掌握)

还有TinyML

其实,我还没找到Arm开发的真谛,也许要看看晶片的架构与运用
或是透过Raspberry pi 来对照电脑架构吧

小的~在这边下台一鞠躬
(大家多看看Jack那边才是货真价实的内容,我这都是每天挤出来的小小心得)

不晓得STMicroelectronics 开发板与Raspberry pi是不是雷同