我们的基因体时代-AI, Data和生物资讯 Day30-以终为始

上一篇我们的基因体时代-AI, Data和生物资讯 Day29-大数据追踪COVID病毒之演进想进一步分享怎麽使用序列来分析病毒序列的演进，会在持续补齐，30天实在是很短，而未来基因体学的数据和应用将会紧密的跟AI结合，相关的配套也会越来越纯熟，迎来的会是非常蓬勃发展的生物科技发展。

30天的过程，比想像中过得还快，每天晚上吃完饭，总是会空一段时间，打开电脑，思考怎麽延续昨日的主题，但又别流於太完美主义，不然永远写不完，因为很多主题其实是相当复杂的，只能先求有再求好，而写作就是一种强迫输出，如同一开头写的，Writing to Learn，这时代进步的速度不断刺激人们也得快速学习与迭代。

重新检视在一开始拟定的时间轴和相关资料：我们的基因体时代-AI, Data和生物资讯 Overview
原本计画会分成五周，有五大区块的内容分享，分别是：(1). 介绍机器学习在基因体学相关的进展，包含到比较前端的合成生物学 (2). 分子生物学和基因体学中的资料格式 (3). 介绍Bioconductor的相关工具 (4). 更进阶在生命科学中的人工智慧 (5).COVID时期的大数据。

整个过程中会发现，前面的1所包持的节奏比较刚好，2和3的部分之内容，可能真的比较多，很难两周完成，可能本身是可以独立为1个月份量的内容，4的部分基本上没有办法分享到，5则是勉强分享两天。

原本想要带到许多生命科学会用到的工具比如Benchling, Snapgene, Snythetic biology design tools, NIH API, Biopython, GATK, Cloud tools等，可惜真的是时间过少。我自己则是很喜欢分享序列分析的那块，且会把自己收集的资源列表找机会持续学习！

希望这短短的30天之分享，能激起更多人对这领域的兴趣，我们需要更多不同领域的人进入这领域，一起合作开创更多有益於这社会的事物！

这个月的规划贴在这篇文章中我们的基因体时代-AI, Data和生物资讯 Overview，也会持续调整！我们的基因体时代是我经营的部落格，如有对於生物资讯、检验医学、资料视觉化、R语言有兴趣的话，可以来交流交流！