AI ninja project [day 30] 结语

以前我与一群在当医检师的同学聚餐的时候，
我说了我在写 Python，
而他们却问说那是什麽?

我不确定从什麽时间点，
我们之间生活的世界差异这麽大。
当我想要简单的介绍一下我的工作内容及一些演算法时，
也被一位同学中的聚落酋长打断，
因为她觉得太无聊了。
我并没有不知趣的继续滔滔不绝地讲下去，
也就只是听听他们生活工作中的遭遇。

我并不是想比较医检师或软件工程师那个比较好，
医检师薪水稳定而且不错，在大医院之中分了好几个组别，
有可能需要轮大夜班、小夜班。
除了自己花心力提出研究申请做实验或是当教学医检师教学生，
每天的生活都很固定，
只要考上了国考，熟悉了工作，
就能安稳的过一生。

但是你还会想看看不同的风景吗?
一个可能别人一辈子都没看过的风景。
当然过去的经历能帮助自己到达了现在的位置，
由於生物统计学，学了变异数、学了标准差，
学了品质管控，学了6 sigma。
由於微积分，能看到反向传播的运行。
(不会上面的东西也可以用AI，你可以由前面的文章发现很多东西都已经被包在黑盒子里面，只要会用就好了)
上了资策会AIOT班，
熟悉了套件，
能运用在不同的问题与情境。

前面28篇文章，
你有发现自己喜欢的技能，
装备在自己的腰带上吗?

比较可惜的是我没有花篇幅来介绍 强化式学习，
虽然我觉得极有潜力，
但目前还不了解如何应用在现实生活的问题上。
未来有机会我会试着看看如何来应用。

我会希望大家学了AI技术之後，
可以想想还有甚麽特别的应用。

能串接Line message API拍摄照片就把纸本文件资讯扫入资料库吗?
能用爬虫抓股票资讯作分群，然後利用殖利率及获利能力来筛选及建立模型吗?
能把工厂中机器的数据接出来，用演算法来分析吗?
能用决策树来分析一场LOL游戏中的物件重要性及顺序吗?

当然有些数据只有特定实验室才能有权限获取跟查看，
但是像Kaggle也提供了数量不少的资料集能够分析，
也有许多厉害的note book可以参考。

最後就祝大家都能找到自己的目标，
往前迈进，并且能有更好的未来。

Sean Oulashin
The last night of a two week stay on the North Shore of Oahu, Hawaii.
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