中碳 1723

由於今天中碳因为和鸿海签署材料开发合作备忘录，开盘後便直奔涨停板，
刚好我们来趁着这个机会研究下，根据三大法人的买卖资料，是否可以提前看出有风声走漏。

筹码资料

首先我们一样透过之前写好的函式捞取筹码资料。

df = load_BI("1723", start_year=2019, end_year=2021)
df = df[
    [
        "Investment_Trust_balance",
    ]
]
df = df.loc[~(df == 0).all(axis=1)]

抽取重要资料

再来我们根据资料的标准差去提取比较大量的买卖资料，由於资料不大，thresold设成1就够了。

z = np.abs(stats.zscore(df))
z = z[z > thresold]
z = z.rename(columns={"Investment_Trust_balance": "z"})
t = pd.concat([z, df], axis=1).dropna()
t.loc[:, "sign"] = np.sign(t["Investment_Trust_balance"])
df = t
df.tail(10)

回传的资料似乎表示了有风声走漏的状况，投信自9月13号开始便连续买超5天的股票，

分析图表

结论

那是不是代表我们能跟着大盘走就能赚钱了?
如果我们把时间推回2020年3月，我们可以发现投信也是乐观的预测看涨，
然而之後就直接暴跌了，因此跟着大盘无脑走很明显是不可行的，
但若是像今天这种短时间大量买超的或许可以猜测有内线消息的存在，
之後可能可以考虑用模型去分类哪些是内线，哪些又是一般的商业分析。