提取ROI 在影像处理中是一个重要技能
像是在行人中要做人脸辨识
就必须找出人脸的位置座标
roi = image[150:250,300:400]
cv2.imshow("ROI",roi)
上面是提取影像中的300,150开始到400,250
大小为100x100
resized = cv2.resize(image,(200,200))
cv2.imshow("Resize",resized)
上面是将影像调整为200x200
上面需要注意是否会有影像变形失真的情况
center = (w//2,h//2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center,-45,1.0)
rotated = cv2.warpAffine(image,M,(w,h))
cv2.imshow("Rotation",rotated)
上面是将影像顺时针转45度
另外也可使用imutils来实作
rotated = imutils.rotate(image,-45))
cv2.imshow("Rotation Imutils",rotated)
只是上面主题式旋转45度,并不是会在意影像旋转後是不是会超出视野
所以可用rotate_bound来缩小成适当大小
rotated = imutils.rotate_bound(image,45)
cv2.imshow("Rotation Imutils bound",rotated)
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