介绍Vertex(3) | ML#Day20

Mail 通知

训练好模型之後，Google会主动发mail通知。

训练失败

其实有可能训练一半就失败，目前遇过三种错误讯息分享给大家

1. 资料笔数最少要1000笔以上。
2. 权重栏位不重复值不能超过10000笔以上。
3. 栏位名称无法解析(每个栏位开头要用英文字母，用『-』好像会有问题，有『?』好像也有问题)。

这类的错误虽然我们直觉喂入进去，应该是马上可以知道的事情，但实际上可能跑了好几分钟，google才回报错误，而介面上似乎也没看到有说明资料格式有什麽需求，可能是Google推出这个新功能比较小小可惜的部分，目前只能trial and error的方式，用经验做学习。

训练列表

点选『训练』，会列出目前各式状态的模型，失败、执行中、成功。

训练中的状态

点进训练中的模型，可以看到训练的状况，如果有明显的向下的斜线，恭喜，Vertex找到一个让模型变得更好的处理方式。

不过看不到任何点，或只有一个点，可以要有心理准备结果不会太好，因为Vertex找不到一个适合的训练方式。

训练完成的模样

这是其中一次我们训练出来的模型，上面Vertex会告诉你各项训练的结果，？的部分有基本的解释每项数值的意义，基本上最关心的是R^2，普遍来说至少需要有0.6以上模型才派得上用场。

下方的直方图，告诉我们每个栏位参数的重要性，越底下的参数越无关紧要，可以考虑下次排除不使用。

汇出

右上角有个汇出按钮，它会请你先放到Google Cloud Storage，过几分钟之後便能用它提供的gsutil指令，下载到本机(本机请先安装gcloud讨件)，在本机打开会是一个内含很多档案的资料夹，上面说明这是个tensorflow套件。

若不想麻烦自己部署模型应用，也可以选择Vertex提供的部署方式，当然这些都是需要另外收费。

下一篇我们从部署的介绍开始。