如何使用亚马逊Lambda技术？它的框架有哪些？

亚马逊的Lambda技术是什么大家都知道吗？Lambda是一种计算服务，使您无需预置或管理服务器即可运行代码。Lambda 在高可用性计算基础设施上运行您的代码，并执行计算资源的所有管理工作，其中包括服务器和操作系统维护、容量配置和自动扩展、代码监控和日志记录。借助 Lambda，您可以为几乎任何类型的应用程序或后端服务运行代码。您只需要以 Lambda 支持的一种语言提供您的代码。那我们今天来聊聊关于亚马逊Lambda技术的基本构架吧。

亚马逊Lambda技术的设计主要是为了在系统处理比较多的数据时，能够快速并且在不卡顿的情况通过批量处理，达到全面、准确的数据，所以从Lambda 的框架上来看，Lambda的框架基本上分为三层：

Batch Layer（批量处理层：主要分析一些离线的大数据进行预测计算，能够快速查找到想要的最终结果，因为主要处理的是一些历史性数据，所以它的准确性是非常高的，并且批处理是可以用到Hadoop、Spark 和 Flink 进行框架计算的）；

Speed Layer（它是属于加速处理层的，它会延迟一点，主要是因为它需要处理一些实时性的增加数据，并且可以补充批处理因为延迟而导致的空白数据，所以加速处理层的的准确性和正确性可能会没有批处理的高，同时加速处理层也是可以使用Storm、Spark streaming 和 Flink 来进行框架计算的）；

Serving Layer（这层是属于合并层的，到这一层的时候实时数据和历史数据都有了，所以这层它的主要工作是将批处理层和加速处理层的数据进行整合，然后将得到的数据输入数据库或者是其它的一些介质，让下游进行数据分析）。

Lambda 是一项高度可用的服务。只要在 Lambda 标准运行时环境和 Lambda 提供的资源中运行应用程序代码。在使用 Lambda 时，并且只需负责自己的代码。Lambda 管理提供内存、CPU、网络和其他资源均衡的计算机群，以运行代码。由于 Lambda 管理这些资源，因此用户无法登录计算实例或在 提供的运行时自定义操作系统。Lambda 会代表用户执行操作和管理活动，包括管理容量、监控和日志记录 Lambda 功能。

以上就是对亚马逊Lambda技术的基本构架的介绍，希望对您有帮助。