怎么提高数据监控的效率？

做运营日常数据监控是必不可少的事情。唯有了解日常生活数据，通过整理数据，知道问题出在哪里，对症下药，在第一时间发现并解决问题。怎样才能提高数据监控效率？

1、评论的数量、星级和最新的评论情况。

每一天运作起来的第一件事，是打开网页看评论，是不是被删了，是来差评吗？得第一时间处理。

可将产品评论的所有标签都分成一组，然后每次打开标签组进行查看。并用excel每天进行记录。

2、后台邮件

这没什么可说的，都得在售前售后做。必须接收到小红旗，这是没有捷径可寻的。

3、关键字排序

每一天，下载亚马逊后台的数据以记录，同时，每一次重要的动作都被写入excel表格中。接着，追踪交易速率和亚马逊给予的流量。前一项操作是否正确或错误。记笔记，可以积累经验。可以将lisitng调整到最好的状态。

假如价格不变就没有差评，突然间转化率变低了，可以分析对手是不是降价了还是其他什么原因造成。进而采取相应的对策。

4、销售排名与订单数量对比

这是被90%的运营忽略的问题，有时订单少了，但销量排名确实提高了，这个时候，有两种可能，一个是行业淡季问题，一个是半夜跟卖的问题。因此，此时，应进行分析，看看是否跟售。它也是运营需要关注的一组数据。

5、广告费用和Acos的销售

Acos计算公式：ListingAcos=Lisitng花费的广告费用/注册费用。

这一点的主要目标是开发Listing的潜能，如果Acos低于预期值，那么预算将会增加，如果高于预期，则必须进行优化处理。

6、QA数量及首页QA是否合理

事实上，很多时候，运营会忽略前面的QA是否合理，有很多答案可能是不利于我们转化的，是否要去追踪和处理一下？

7、listing的其他指标

Listing的其他指标，其重点在于：是否被跟售、是否被改图、是否改title、卖点等等。

8、对方价格的变化

若自己的转化率较低，则分析对手价格是否变动。