Day 12: ML APIs | Google Cloud

Practice

Quest-Integrate with Machine Learning APIs

Lab-Extract, Analyze, and Translate Text from Images with the Cloud ML APIs

• ID: GSP075
• Cloud Vision API's text detection method
  • 使用 OCR 从图片提取文字
• Translation API
  • 翻译文字
• Natural Language API
  • 分析文字

Steps:

1. Create an API Key

• 在Cloud Console中，依序点选
  Navigation Menu > APIs & services > Credentials
  

• 按 + Create Credentials > 下拉选单选 API key
  

• Copy key 後按Close
  

• 把Key加入环境变数

export API_KEY=<YOUR_API_KEY>

2. Upload an image to a cloud storage bucket

image: sign.jpg 为侦测目标

• Search Storage
  
• Create Bucket
  
• Setting
  
• Create
• 上传档案到Cloud Stotage
  
  
• 设定档案权限为公开
  
  
  

3. Create Vision API request

{
  "requests": [
      {
        "image": {
          "source": {
              "gcsImageUri": "gs://my-bucket-name/sign.jpeg"
          }
        },
        "features": [
          {
            "type": "TEXT_DETECTION",
            "maxResults": 10
          }
        ]
      }
  ]
}

4. Call the Vision API's text detection method

在Cloud shell中，使用curl call the Vision API

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @ocr-request.json  https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=${API_KEY}

可以看到:
[更正-my bucket name为project id]

由於输出太长，可以输出到文字档内

5. Sending text from the image to the Translation API

• 将图片撷取的文字交由Translation API进行翻译
• 建立translation-request.json
  
• 使用上一步骤输出的文字挡xxxresponse.json

• Call the Translation API
  

6. Analyzing the image's text with the Natural Language API

Summary:

上传图片到Cloud Storage，
使用Vision API撷取文字，
将撷取出来的文字存到文字档(.json)，
接着使用Translation API可以知道是哪国语言，
并翻译成target(范例为en:english)，
同样地把翻译好的结果存在文字档，
建立Natural Language API 的request JSON档，
将翻译好的存档输入刚建的request，
再call api得每个word的分析(分类)。