[D12] 影像滤波

接下来我们要更深入了解滤波器，滤波时，通常会有一个边长为奇数的正方形遮罩（mask），又称为 " kernel "。

因为奇数边长较易於找到 kernel 的中心点！

Filter要做的是依序将遮罩覆盖到指定影像的每个像素上面。
由左上到右下移动，使用该 kernel 针对影像重叠区域进行运算，最终便会得出一幅经过 filtered 的新影像，这样的动作称为卷积！

filter的种类：

1. 平滑滤波器:用於模糊化和去除杂讯

• 低通滤波器（Low pass filter）
• 中值滤波器（Median filter）

2. 锐化滤波器: 强化物体的边缘位置

• 高通滤波器（High pass filter）

使用不同的 kernel 尺寸对模糊处理的影像（以 mean filter 为例）

kernel 的尺寸越大，消除杂讯的效果（平滑度）会比较好，但同时有可能会造成影像过於模糊，所以需要不断测试，找到最合适的 kernel 值。

影像边缘

当遮罩有部分超出影像的地方该怎麽办呢？　如图：

我们可以忽略边缘 (border ignoring)或是在边缘补零 （zero-padding）

zero-padding 较能保持影像原型

　
　　　左图为忽略边缘　　　　　　　　　　右图为边缘补零

图片来源＆资料参考