介绍Vertex(2) | ML#Day19

接下来我们从训练新模型开始，就这个部分其实也可从页签资料集进入。

1. 来源选择之後的统计

画面上是读取资料後的画面，如果想换成别的csv，可以从「来源」那边重新挑选档案。

所以一个资料集，一次就只能使用一个档案做训练，cloud storage可以先放入许多不同的csv档案，但提供给资料集的就只有一个。

可以选择产生统计资料，会需要一点时间才跑出来，但是能够列出「遗失率」和「不重复值」的数量，可以根据这些资料选择要不要处理这些栏位。

如果此时重新选择资料来源，那麽看到的统计资料其实是上一次，需要手动重点产生统计资料。

无论要不要选择产生统计资料，都可以直接开始训练模型。

2. 点选建立新模型

因为我们在建立资料集的时候，就选择「回归/分类」的类型，所以Objective就出现Regression和Classification可以两个选项提供作选择，我们要跑回归，所以选择Regression。

预设值就使用AutoML，最厉害的就是这个步骤了，只要课金花下去，挑模型选细节什麽的，Google自动帮你找到一个他所能提供最好的出来。

model名称可以任意命名。

要告诉它「答案栏」是哪一个。

另外也提供挑选栏位，如果觉得不需要或者会干扰训练的栏位，可以在这个步骤挑掉，不一定要全部使用。

最後指定消费上限。

注意一下，他这里以node/hours 为单位，基本上可以简单理解为以小时为单位，低消1小时。

然而并不会掐个一小时刚刚好之後立刻结束，看说明有些运行时间是免费的时数，根据过去经验，我们跑了几次大概都在2个小时上下的时间跑完，跑完後主动送mail到信箱。

可以在页签「模型」看到正在训练的模型，以及训练完的模型。