DAY10 用 Automated ML 快速开发

今天我们来体验一下 AML 的 Automated ML 的威力。透过 AutoML 的工具，我们可以很快速的找到比较好的解，可以省下许多调整参数优化的时间。当然找到比较好的解之後，还可以再试着把它调到更好。这个真的是资料科学家的神器啊！！

先来建立 Compute Cluster

Automated ML 需要很大量的运算资源，所以我们需要先来建立一个 cluster，以利 Automated ML 找到最佳解。

1. 在左边选单选择 Compute，点击上方的分页 Compute Clusters。

2. 然後选择 VM 的地点，VM Priority 选 Dedicated 的话会贵一些，看个人的选择。同理 VM Type 选 GPU 也会比较贵一些。选择好之後就按下一步。

3. 接下来给 cluster 取个名字，并且设置节点的数量後，就可以按下 Create。

建立 Automaetd ML

4. 在左边选点，点选 Automated ML，然後点击 New Automated ML run。
   

5. 接着会跳出一个视窗，Select dataset 这里我们就选之前建立的 Titanic。按 Next。
   

6. 接着在 Configure run 里，我们为它建立一个新的 Experiment name，选择我们要预测的 Column，以及选到我们刚刚建立的 Cluster。
   

7. 最後一个 Task Type，这是分类问题我们选择 Classfication。可以把 Enable deep learning 勾选起来，这样子也会去试深度学习的算法。然後就按下 Finish。
   

观察 Automaetd ML

8. 我们点左边选单的 Experiments，选到我们刚刚建立的这个 Experiment，会看到正在跑，我们就等待 Completed，点进去那个 Run。
   

9. 进到 Run 里面後，我们点选上面的 Models，如下图所示可以看到 Automated ML 帮我们找到许多解法。最好的 weighed AUC 可以高达 0.83325，比我们前几天使用 Designer 做出来的还要高呢！
   

10. 我们可以进一步点进去该模型里面看。切换到 Metrics 这个分页，可以看到 accracy 居然高达 0.744，比我们前几天使用 Designer 做出来的还要高呢！
    

Automated ML 是不是很厉害啊！只要汇入 dataset，很容易就能帮我们找到比较好解法了。明天我们就来谈 Automated ML 的部署吧！