[D10] 影像杂讯与滤波(1)

在电子学里讲的杂讯，是在讯号传递的过程中会受到一些外在能量影响所产生讯号的干扰，这些由外在能量产生的讯号即杂讯。

我们换个生活上的例子来讲，像是传统无线电对讲机、收音机听到｢唦唦唦」的吵杂声；或者传统老旧电视中看到 ｢黑白闪烁」的雪花，那些都是受到杂讯干扰的表现～

杂讯的种类有很多，像是：Gaussian noise、Rayleigh noise、Gamma noise、Exponential noise、Uniform noise、Impulse(Salt-and-Pepper) noise 等等...

这篇会着重在Gaussian noise 和 Salt-and-Pepper noise上！

高斯杂讯 Gaussian noise

将高斯杂讯转换到frequency domain 来看，它分布的状态是会呈现所谓的高斯分布（Gaussian distribution），也称做常态分布，如下图：

那高斯杂讯在影像的表现是如何呢？

左边是原始的乾净影像，右边则是受到了高斯杂讯干扰的结果

盐与胡椒杂讯 Salt-and-Pepper Noise （Impulse Noise）

sensor 在 sensing 的过程中，突然被一个脉波（pulse）干扰到，很可能就会产生所谓的 Impulse noise。
在影像上这种杂讯通常会以极值（0 或 255） 出现，即一个小黑点（0） 或小白点（255），看起来就像在影像上洒上了盐（白）与胡椒（黑），所以又称盐与胡椒杂讯～

左边是原始的乾净影像，右边则是受到了盐与胡椒杂讯干扰的结果

比较下来，人眼对於 Impulse noise 必较敏感，受到Impulse noise 干扰的影像在人眼看来是相当讨厌的><

无论如何我们都希望所撷取到的影像能越接近真实情况越好！
既然产生杂讯的问题是在所难免的，那麽把杂讯从影像过滤掉的技术自然也就出现了！
下一篇我们就要介绍 "滤波器 Filter "

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