本篇文没有引言，不罗嗦。

本文开始

1. 人脸侦测是物体侦测(Object Detection)的一种；只是限缩侦测的物体都是人脸。
2. 人脸侦测、人脸定位、Face Detection，都是在说同一件事：找到一个影像中出现的人脸，并且通常用矩形框(bounding box)来标示找到人脸的位置
   • 如果是要辨识影像中的人脸叫做人脸识别(Facial Recognition)，或者，更常听到的是影像中有什麽东西，叫做物体识别(Object Recognition)
   • 多说一点，人脸识别(Facial Recognition)通常不只是找影像中的人脸，更精确地说，要识别这个人脸是谁 (後面系列会提到)
3. 人脸侦测要做手机应用(App)：Google ML Kit与Amazon Rekognition，或是Azure脸部识别API都是不错的选择
   • 如果你要做App而且使用的主语言又是Python，请特别注意第三方套件的支援性；之後有机会再来谈谈这条踩不完的坑
4. 人脸侦测要整合应用程序(Application)：先以前面系列谈到的三大API为主，倘若功能无法满足需求或是需要更高的准确度，接下来系列会谈到如何进行图片前处理、如何挑选适合的模型、如何改善辨识参数等等
   • 如果有足够的资金当然可以选择三大API中最上手的，然後寻求官方支援
5. 人脸侦测以目前这个时代来说已经是算相当成熟的技术了，而且各式各样的现成平台、API、套件任君选择，即使未来没有机会使用相关技术，也要对人脸侦测有些基础认识，它绝对不是黑科技

在之後提到更多人脸的分析技术後，会慢慢整理更多的二三事。

See ya!