Day 16 储存宝石：S3 储存类别 & 生命周期管理

挑战赛过一半了！今天我们要介绍的是 AWS S3 的储存类别及生命周期管理。

AWS S3 五大储存类别 (AWS S3 Storage Class) 及 Expiration 类别

AWS S3 五大储存类别包含 S3 Standard、S3 Standard-IA、S3 One Zone-IA、S3 Glacier 以及 S3 Glacier Deep Archive(下图#1)，而在五类别之外，还有一个 Expiration 类别(下图#2)。

下文将从五个指标包括 Durability、How many AZ、Availability、Retrieve Time 和 Retrive Frequency，两大成本 Storage Cost 与 Retrieve Cost，来细部比较 AWS S3 五大储存类别的不同之处。

AWS S3 五大储存类别的 Durability

假设以 × 代表备份数量，可以看到五大储存方案的 Durability 都是一样高的，如下图：
(为方便讲解，此处假设为 5 个备份数量，实际上并非只能存 5 个备份数量。)

AWS S3 五大储存类别的 AZ 数量

AWS S3 五大储存类别分别会存在几个 AZ 上呢？

Standard 类别的情况下，在文件上说是大於等於 3 个 AZ，这里以 5 个 ○ 来代表(下图#1)。

S3 Standard-IA 类别的情况下，在文件上也是写大於等於 3 个 AZ，不过 S3 Standard-IA 可存到的 AZ 数量会比 S3 Standard 少一点，故以 4 个 ○ 代表(下图#2)。

S3 One Zone-IA 则如同其名称，只会储存在 1 个 Availability zone 上(下图#3)。

S3 Glacier 及 S3 Glacier Deep Archive 则是几乎与 S3 Standard 一样，可存到的 AZ 数量是几乎差不多的，所以同样用 5 个 ○ 代表(下图#4)。

AWS S3 五大储存类别的 Availability

Durability、AZ 的数量及 Availability 三者之间的关系是什麽？

在 S3 Standard 的储存类别下，假设把 5 个备份平分到 5 个 AZ 上储存，也就是说，就算 4 个 AZ 上的资料都坏掉了，资料还是完整保留在剩下 1 个没有坏掉的 AZ 上，而能够对外完整的运作。这就是 S3 Standard 的 Availability 非常高的原因(下图#1)。

在 S3 Standard-IA 的储存类别下，是把 5 个备份存在 4 个 AZ 上， Availability 自然会低一点点(下图#2)。

在 S3 One Zone-IA 的储存类别下，全部 5 个备份都在 1 个 AZ 上，很明显的，只要这个仅此唯一的 AZ 坏掉的话，资料就会不见，所以 S3 One Zone-IA 的 Availability 是最差的(下图#3)。

而 S3 Glacier 与 S3 Glacier Deep Archive 等同於 S3 Standard，所以 Availability 同样是非常高的(下图#4)。

AWS S3 五大储存类别的 Retrieve Time

Retrieve Time 指的是拿取一个资料所需花费的时间。

前三个类别，也就是 S3 Standard、S3 Standard-IA 及 S3 One Zone-IA，拿取一个档案的速度都是非常快的(下图#1)，没有太大的差异。

S3 Glacier 获取资料的速度很慢(下图#2)，S3 Glacier Deep Archive 取得资料的速度则超级慢(下图#3)。

AWS S3 五大储存类别的 Retrieve Frequency

Retrieve Frequency 指的是拿取资料的频率。

通常在 S3 Standard 里面存放的会是存取拜访频率最高的资料，而 S3 Glacier Deep Archive 则是存放使用频率最低的资料。

S3 五大储存类别的资料取用频率如下图所示，从左而右，由高到低。

AWS S3 储存空间的两大成本

之所以列出这麽多指标，最重要的目的是为了节省使用S3储存空间的成本，而节省的成本主要有两种，分别是 Storage Cost (下图#1)跟 Retrieve Cost (下图#2)。

Storage Cost 从左到右，由贵到便宜(下图#1)；反之，Retrieve Cost 由左到右，由便宜到贵(下图#2)。

花费从哪边省出来的？

下图橘色底色的部分即是会选择节省花费的部分。

为了节省成本，会利用 S3 Standard-IA 与 S3 One Zone-IA，来牺牲一点 Availability，以换取较便宜的储存花费(下图#1)。同时也会透过 S3 Glacier 和 S3 Glacier Deep Archive，牺牲拿取资料的等待时间，换取更低的成本(下图#2)。

但又看到下方拿取资料的成本，从左至右，是越来越高的(下图#1)，而针对此问题，可以来往上看到 Retrive Frequency，从左到右，是大幅下降的(下图#2)。

简单来说，尽管取用资料的成本越来越高(下图#1)，但同时，取用资料的成本(下图#1)会跟取用资料的频率抵销掉(下图#2)。结果会发现，真正拿到省钱的地方，其实也就在 Storage Cost 上(下图#3)。

生命周期管理 (Lifecycle Management)

针对这五大储存类别，除了可以透过手动，慢慢把档案从左到右移过去(下图#1)，AWS 还有提供一个好用的功能，叫作 Lifecycle Management (下图#2)，可以透过设定自动化的方式，让档案根据特定的设定，一步一步的往右边的储存类别移动，也一步一步的来节省移动成本。

Expiration 类别

当档案变成 Expire 状态时，S3 就会定期把这些档案给删除掉，进而节省更多成本，如下图：

小结

下图为本文推导出 AWS S3 Storage Class 的架构图。

在多项指标的比较下，我们更深入的了解在五大储存类别上的使用时机。
并且在使用 S3 储存空间上，可以选择牺牲一点 Availability 及 Retieve Time，节省储存及拿取资料的成本，并透过 Lifecycle Management 来得到较低的移动资料成本。

简单来说，若是能依据指标良好判别，对资料做适当分类，设定生命周期管理，即能让 S3 储存空间发挥更好的效用。

What's Next?

那麽明天，我们将接着介绍「储存宝石：【Lab】S3 储存类别 & 生命周期管理」！