接着来更深入的了解数位影像的取样与量化吧!
取样
简单来说就是我们要以多少个方格来表示这张图片,方格愈多,所能表示的细节就愈清楚。
像图上的范例:原本是 512 x 512 的影像,在图片大小不变的情况下,想用 256 x 256 来表示 → 将里面方格子(像素)的长宽都乘上两倍(像素变大) → 大方格会变成原本方格的 4 倍
在数位影像中以一个
二维
函数的形式出现 。
每一个像素都用 8-bit 的记忆体空间去存它的像素值。
是空间座标, 的大小就称为这张影像在该点的强度(intensity) 或灰阶(gray level)。
总共 个强度 → 强度最小值(0) 代表黑色; 强度最大值(255) 代表白色!
在数位影像中以一个
三维
函数的形式出现
每一个像素用 24-bit 的记忆体空间去存它的像素值。
的大小代表这张影像在某点 的色彩强度值; 分别对应三种颜色(红、绿、蓝)的色彩强度。
对於红色、绿色、蓝色这三个平面来说,每一个平面「分别」都有 个量化阶层来代表这个色彩平面里面不同强度的差异性。
也就是说,全彩影像的颜色组合有 256 × 256 × 256 = 16777216 种。
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