Day8：原来机器学习这个词跟我想的不太一样

　　这几天研究下来，发现有三个词汇很让人搞不懂，也就是人工智慧(Artifical Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)，後来研究了机器学习的历史，才明白到这三个词是怎麽变化的。
　　最初，由科学家提出人工智慧(Artifical Intelligence)，想电脑可不可以取代人类的大脑，毕竟人在记忆上是有极限的，可是电脑能随时读取它所保存的资料，且能进行大量的运算，但是碍於当时硬体效能仍然还是不好，就没发展下去了。
　　接着，原本电脑是由人类提供一套逻辑进行运算，在科学家的不断尝试下，发现若直接给予大量资料，让电脑自行学习的话，效果会不错，因此这部分就称为机器学习(Machine Learning)，也就是不再依靠人类提供的逻辑，而是机器藉由大量数据而学习出来的，但因为类神经网路无法解决梯度消失等问题，因此这方法就很少人再使用，改为其他比较没有问题的方式来制作。
　　又再过了几年，对於类神经网路重新研究，有了新的限制，比如同层之间不会有任何讯号传递，以减少资料处理上的问题，这新的研究为了让大家知道，且不要让大家有以往对於此方法的坏印象，因此就改名叫深度学习(Deep Learning)，也就是目前普遍人工智慧上会用到的方法。
　　由此可知，从人工智慧中，有一部份发展出机器学习，这部分就是让机器自行学习，而非人提供逻辑给机器，再来机器学习之後，有一部分发展出深度学习，主要都是从类神经网路的架构延伸出的方法。