04 你的专研不是你的专研

升上高中也有专题研究的学分。为了找到适合的题目，我和同个专研的同学一起到师大资工（和科学班合作的校系之一）访问教授。前後去了几个礼拜，从声音分析、丛集计算等，甚至还有用机器学习来训练 AI 玩游戏等，认识了很多不同领域。但我们对这些题目都兴趣缺缺，嘴上说着有兴趣，但也仅止於有兴趣，试个几天就没有打算继续研究下去了。而这样的情况持续了好一段时间，直到高二为止我们完全没有任何进展。

到了高二被推坑教育部办的「科技大擂台 与AI对话」比赛。因为没有任何经验及基础，所以硬是在网路上找了许多影片及文章，大概了解模型的原理及如何使用後，在一阵慌乱中结束了第一次对机器学习的接触。虽然没有得到任何名次，但觉得这或许是个能够继续研究的领域。

很不幸的，这个坑是个无底洞。光是如何使用 UNIX 指令就已经分身乏术了，还要同时熟悉使用虚拟机的资源、机器学习的原理和修改方式，手中拥有的感觉都不属於自己一般，和之前的所有研究都还要复杂很多，也都不是自己能够简单掌握的领域。而事实上我们的研究触及到的领域也非常广泛，除了我当年在铁人赛写的笔记来学习机器学习的模型外，若要更深挖掘，线性代数（傅立叶转换）、微积分、语言学、自然语言处理等都需要研读一番後才有可能有完整的认知。（现在还是不会QQ）

我和专研夥伴花了半年的时间後才终於把研究做出了雏形，虽然现在回顾会发现很多问题（是真的很多），但至少在当时能够拿到校内资讯组特优，也才有勇气说这个专题是自己一手造成的。不过这一切回想起来也觉得非常神奇，居然是从一个完全没有得名的比赛开始发芽的。而原本每周都去师大资工看到的那些题目却没有任何感受。或许是因为有比赛的压力在才愿意把头伸进去一探究竟，但也有可能是心底的某个角落就对这个领域触动也说不定。

从完全不熟悉的疏远感，每天开始一点一滴的理解，慢慢把知识转变成自己的经验，应用到自己的研究上......或许因为难度一下子提升太多，导致研究的过程中没有什麽实感，也不觉得这是个能够拿出去给别人看的东西，但其实这些步骤在之前的所有企划、专题都是一样的。

个人认为这样的想法搬到学习程序设计有异曲同工之妙，献给各位参考。