【第2天】开赛准备

环境安装

1. Python
   1.1 版本与下载

   • Python2於2020/1/1官方宣布停止维护与更新。且网路上查询的教学或分享文，Python3资源是比较多的。
   • 我现在使用的Python版本是3.7.8_64位元(last bugfix release)，可按 官网载点 下载。
   • 大家可以到 Python官网，查询版本详细资讯。如果有更推荐的版本欢迎补充。
     

   1.2 安装流程，请参考此处。

2. Pycharm
   1.1 版本与下载

   • 官网载点
   • 进入页面後，後请点选下载Community版本。
     

   1.2 安装流程，请参考此处。

解题思路

1. 流程图
   

2. 我将解题思路大致区分为下列章节，希望大家对接下来的分享，有一个初步的认识。

   2.1 资料前处理

   • YOlOv4与自动框选中文字
   • 图档分类与裁切
   • 去除杂讯与灰阶
   • 资料扩增

   2.2 训练模型

   • 前置作业
   • 训练方法
   • 迁移学习
   • Keras Application
   • Model训练实例(辨识800类/字)
   • 模型加权组合与辨识isnull(辨识第801类-其他)

   2.3 部署API服务

   • GCP架设VM
   • API服务(Python+Flask)

   2.4 探讨与改善

   • 增加训练样本
   • 数据不平衡

※注：考量到文章完整性与阅读的流畅度，章节可能进行微调。

小结

下一站，我们从资料前处理出发，介绍「YOlOv4与自动框选中文字」。