人脸辨识的简介

在这挑战中，想分享人脸辨识的相关基础与流程，以及谈到一些常见的模型架构。

一开始会说明人脸辨识兴起的背景，实作人脸辨识的流程以及在实作过程中遇到那些挑战。在人脸常见的流程如人脸侦测、特徵撷取最後再是人脸识别。分别如何实作这三个部分，及实做这三部。

在接下来会介绍常见的人脸辨识的模型架构。常见的处理图像资料的卷积层、Resnet、Arcface等架构、还有一些轻量化的模型架构。

人脸辨识训练时最重要的部分是资料集的来源，如何取得大量且有效的当地资料集，才可以增加辨识的准确率。

最後一部分是实作人脸辨识的经验与结果，在这过程中学习到使用Python来实作人脸辨识系统，在实作人脸辨识的过程中尚未解决的问题。