【31】30天在Colab尝试的30个影像分类训练实验 - 完赛心得

比赛动机

这是我第三次参加铁人赛，每次参赛都刚好隔一年，後来我发现这样的间隔其实很刚好，因为在中间的间隔中，会比较有时间可以思考要写什麽，而且也是因为自己有比较多的成长，才有比较可以拿得出来分享的东西。

我自己很喜欢 Effective XXX 系列的书籍(XXX可以是Java Python等)，这系列的书籍编排都会有好几个 Item，每个 Item 都只介绍一个简单的观念，所以你可以不用照顺序把书读完，或者是复习时，从 Item 的名称可以很快找到你想看的页码，因此我这次在设计题目时，就尽量将实验以天为单位当作 Item，各位读着可以从标题找自己有兴趣的文章读。

这系列文最辛苦的地方

我觉得最麻烦的地方是有些实验需要较长的时间来执行，而 Colab 其实有限制帐户连线时间，只要时间一到，你可能又要等个两天等官方给你权限使用 GPU，因此我自己的解决办法是把 Colab 分享给另一个帐号编辑权限，这麽一来就可以不受使用时间限制XD。

另一个我觉得比较困难的点是，因为我的主题大部份会先有个假设，然後再实际训练，因此我无法确定实验的结果和我预期的相同，这和写一篇你本来就很确定的一篇教学文感觉很不一样，所以各位读者如果有看到我程序码有问题的地方，还请不吝指教。

完赛心得

呼!当然是又觉得完成一件大事，体感上我这次的系列文比前两次还匆忙，虽然我在赛前就已经想好这30篇要写什麽内容，但我还是必须先把 Colab 的程序码先写好并训练好才有办法写内文，在第20天後撰写非常紧凑，但最终还是达成了!

看到以前自己发文时间点，突然觉得时间过得真快(四年了...)，第一次参加铁人赛时，还是机器学习领域的新手，後来经过职场多次的训练经验，训练一个模型已经变成很平常的事情，偶尔脑中就会有些 WHAT IF 的想法，这次铁人赛刚好可以帮这些假设做实验，解答自己心中的疑惑，让每次的铁人赛成为自己进步过程的纪录点。