Day14-seaborn(2)直方图histplot、散布图jointplot

直方图
直方图与上一篇所介绍长条图差别在哪里呢?
直方图通常用来观察连续性资料对於相同属性值的呈现结果
直方图的x轴为连续性资料，例:年龄、年份等
而长条图的x轴为类别型的资料，例:XX的有无、属於什麽类别
一样使用Titanic资料集做示范
使用seaborn的histplot绘制长条图
可传x与y参数，如果不传y参数，那y轴就是数量
Age栏位为乘客的年龄

Survived为乘客有无生存，放入参数hue做分类来观察

使用seaborn的jointplot绘制散布图
通常用来观察两资料之间的关系及分布情形
这边我会用鸢尾花资料集做示范
先载入资料
资料集介绍:
SepalLengthCm(萼片长度)、SepalWidthCm(萼片宽度)、PetalLengthCm(花瓣长度)
PetalWidthCm(花瓣宽度)、Species(属於哪一种花)

x参数填入SepalLengthCm，y参数填入SepalWidthCm，之後hue用Species分类

送上colab连结，可自行在上面多做点练习更加熟悉seaborn
https://colab.research.google.com/drive/1fT9qs1doFqEPEJYne8aLMK74xl7U8n56?usp=sharing