为什麽会跑来这里写这题目

自从犯贱跑去参加ML新手的 Kaggle ML 30days ，脱了层皮後，开始回想一些在 in-class competetion 里的一些事情。

• 开始比赛时，依照课堂的方法，一一使用到挑战题目中。第一次 submit 结果，还排名前1/3。但不久後，看到排我後面的人，不断的尝试，接着慢慢爬过我头上而去。

• 爱偷懒的我，有些不爽，也尝试着打起精神来，修改看看能不能改进结果。没想到，越改越糟糕！於是，跑去论坛及公开答案(专案)的人，看看别人怎麽玩的。

• 看完别人的高见後，半懂半不懂的。但核心的疑问是--这些人怎麽知道这些方法？有没有偷懒的方法，自动从 data preprocessing, data feature, models search, model tuning…一路做到底？而我只要打Game, 追剧, 等着收结果就可以。

从别人口中的蛛丝马迹中，慢慢发现有个名词叫 AutoML。只要看到Auto的前置字根，我的精神就来了。看了一些文章後, 以及在 Github里找 "Awesome AutoML", 仔细研究比较後，发现NNI还真是好物！为了逼自己乖乖玩完NNI，於是就跑来这里尝试坚持到30天！Kaggle是input，这里是 output。希望30天内没有其他事干扰我或吸引我，好让我写完、玩完NNI。