前言

取得众多资料後，接下来就要分析，我们来看看台积电与加权指数有关系吗？

• d15_2330AndTaiex.ipynb

取得资料

这次我们要比较的是加权指数和台积电的关系，我们这几天已经把加权指数的历史资料，以及股票今年的历史资料抓到资料库。股票的部分没有实作，就大家自己把昨天的程序码加上证交所下载的资料，跑一下就可以了

加权指数今年的收盘点位

也从资料库取得资料，用df_taiex储存资料：

df_taiex = pandas.read_sql("SELECT * FROM StockTransactionInfo WHERE TradeDate >'2021-01-01'", con=conn)

然後画图：

# 加权指数画图
df_taiex.plot(x="TradeDate", y="Taiex")
ax = plt.gca()
# 设定Ｘ轴刻度
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MaxNLocator(5))
# 设定y轴刻度
ax.yaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MaxNLocator(10))
plt.plot()

台积电的今年收盘价

直接从资料库取得资料，用df_2330储存dataframe：

df_2330 = pandas.read_sql("SELECT * FROM DailyPrice WHERE Symbol ='2330' and TradeDate > '2021-01-01';", con=conn)

然後画图：

# 台积电画图
df_2330.plot(x="TradeDate", y="ClosePrice")
ax = plt.gca()
# 设定Ｘ轴刻度
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MaxNLocator(5))
# 设定y轴刻度
ax.yaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MaxNLocator(10))
plt.plot()

比较大盘与台积电关系

看起来趋势很像，所以我们来叠图观察，看看是不是真的很像

# 画图
# 在画图的地方，无法写中文的名称
fig, ax1 = plt.subplots()
plt.title("Taiex & 2330")
plt.xlabel("date")
ax2 = ax1.twinx()

# 制作第一个图表：折线图
# blue：表示蓝色，可以用「b」表示
ax1.set_ylabel("Taiex", color="blue")
ax1.plot(df_taiex["TradeDate"], df_taiex["Taiex"], color="blue", alpha=1)
ax1.tick_params(axis="y", labelcolor="blue")

# 制作第二个图表：折线图
ax2.set_ylabel("2330", color="green")
ax2.plot(df_2330["TradeDate"], df_2330["ClosePrice"], color="green", alpha=0.5) # alpha: 增加透明度
ax2.tick_params(axis="y", labelcolor="r")

# 设定Ｘ轴刻度
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MaxNLocator(5))
# 设定y轴刻度
ax.yaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MaxNLocator(10))

fig.tight_layout()
plt.show()

会发现我的图片怪怪的，因为这边用叠图，把两张图片叠在一起，然後就有发生图有问题，本只有一条绿色线，现在很多条直线。这部分还在找如何解，上面不会发生，是因为Dataframe已经排序排好，我只取两个栏位来用，这边是没有排好，但我直接塞X和Y的值进去，因此导致资料有错乱吧...这部分还在研究，但是不妨碍我们观察。

仔细观察绿色的台积电收盘价，跟加权指数得十分接近，他们的涨跌几乎都一样（看不清楚的话，可以看上面两张分开的图），因此我们可以认定大盘的指数跟台积电有很大的关系。不过这是当然的，因为大盘的组成中，台积电占一大部分。

但我们可以这样推论，先前的量可以看得出与加权指数的关系，那这样是不是「整个市场的交易量与台积电有关系」的命题可以成立，因此我们也可以用大盘的量来当作一个观察市场或是台积电的讯号。

後记

最後的图有点问题，当我找到方法解决後，会再说明如何解决，在此之前，先看这张丑丑的图吧～～～