Day13-seaborn(1)长条图barplot、countplot

seaborn资料视觉化的强大套件
能有效率的配合pandas快速地让我们检视资料
我会跟Day11时一样藉由Titanic的资料集来做示范

import seaborn:
通常在import seaborn会命名为sns

import seaborn as sns

载入资料集:

长条图:
长条图通常用来观察不同类别对於相同属性值的呈现结果

使用seaborn的barplot绘制长条图

普同的用法:
在参数x、y传入序列物件

配合pandas:
以Titanic资料集为例
Pclass表示所属舱等，分为1、2、3，而此时我们把这视为不同的类别
Survive表示有无生存，0表示无、1表示生存，此时我们把这视为想观察的相同属性值
x、y此两参数分别填入x、y轴想表达的数值栏位，data传入所使用的DataFrame

可在参数heu填入栏位来做更进一步的分类

使用seaborn的countplot也能绘制长条图
用来观察各列别的数量

观察各Pclass(舱等)的数量

观察各Survived(有无生存)的数量

送上colab连结，可自行在上面多做点练习更加熟悉seaborn
https://colab.research.google.com/drive/1eXIsYsfv3c_xBmRAlxhBm8F0xuCn8Ppu?usp=sharing
Titanic资料下载
https://www.kaggle.com/c/titanic/overview