前言

就跟昨天的加权指数一样，我们之前的取得的CSV都是「每日」的资讯，但是我们需要历史资料才能归纳与分析我们的策略是否正确，所以今天就要说明如何从证交所取得股票历史资料。

• d14_saveStockTransToDbHistory.py

取得历史资料：证交所

前往个股日成交资讯：

首页 > 交易资讯 > 盘後资讯 > 个股日成交资讯

并在日期中选择要下载的年与月份，然後输入要查询的股票，接着按【查询】，就会出来该年月的交易资讯，然後点击旁边【CSV下载】，把资料下载到本机。

也是一样的，把我们想要抓下来的范围全部都下载（至少需要2021的资讯)。这边的纪录是从民99年1月4日起开始提供。要注意的是，这边的交易内容，是包含：一般、零股、盘後定价、钜额交易，所以交易的量会跟盘中的不一样。

汇入资料库

然後要汇入资料库。
同样的，这边也有遇到标题与尾巴有一些说明，我们不需要这个部分，只要每日的交易资讯，因此也适用判断第一个栏位长度是否为日期的9码，当不是9码的时候就继续这个for回圈，直到是日期9码的时候才执行汇入作业：

if len(row[0]) != 9:
    continue

当然在日期的部分也要修改：：

f"{str(int(row[0][:3])+1911)}-{str(row[0])[4:6]}-{str(row[0])[7:]}"

而不太一样的地方是在。加权指数的资料没有商品代码，因其不是可以交易的商品，但今天我们是搜寻台积电的历史交易资讯，所以在一开始的搜寻条件就把台积电加入，这时候就可以用带入参数的方式，把台积电的代码带入程序中。而我的作法就是直接带入，不解CSV的字串：

def insert_mysql(self, symbol) -> bool:

因此在跑写入资料库的for回圈，就可以填入这些交易资料是哪个标的物。

for row, _ in self.df.iterrows():
    if len(row[0]) != 9:
        continue
    # data: yyy/mm/dd to yyyy-mm-dd,
    # e.g. 110/08/02 to 2021-08-02
    trade_date = f"{str(int(row[0][:3])+1911)}-{str(row[0])[4:6]}-{str(row[0])[7:]}"
    cmd = f"""INSERT IGNORE INTO DailyPrice
    (Symbol, TradeDate, OpenPrice, HighPrice,
    LowPrice, ClosePrice, Volumn)
    VALUES('{symbol}',
    '{trade_date}', {row[3].replace(',', '')},
    {row[4].replace(',', '')}, {row[5].replace(',', '')},
    {row[6].replace(',', '')}, {row[1].replace(',', '')});"""
    cursor.execute(cmd)
conn.commit()

最後把我们要的范围资料（2021年开始）全部汇入，就大功告成。