Day11- pandas(6)DataFrame有效率的检视资料方法

往往我们在拿到一份资料时，数据都是很大很恐怖的
而且我们并无足够的时间将每个数值好好得看过一遍
pandas提供了许多方法穰我们能有效率的做资料探勘
我会使用Kaggle Titanic的资料来做操作示范
先不要在意各这资料集里各栏位代表什麽意思
我只是要示范检视资料的方法

先读取资料

DataFrame.head方法
显示前五笔资料，可在後方括号填入数字，来改变想显示的资料个数，预设是5

data.head()

DataFrame.info方法
可获得各栏位名称、有无空值、各栏位资料型态的资讯

DataFrame.describe方法
count资料个数、mean、std、min、max、第一四分位数、第二四分位数(也就是中位数)、第三四分位数

DataFrame.value_counts方法
计算各值的数量 我选择此资料集的Sex栏位做示范
值为male的个数为577、值为female的个数为314
表示男生577人 女生314人

unique方法
输出栏位不重复值

表示Pclass此栏位只有三种值 1、2、3

送上colab连结，可自行在上面多做点练习更加熟悉pandas
https://colab.research.google.com/drive/1aDfwgh0P6tC07uy3usfzsFzUv2f4wZsy?usp=sharing

Titanic资料下载
https://www.kaggle.com/c/titanic/overview