Tableau 将所有的资料栏位分成 Dimension (维度) 与 Measure (度量) 两种角色,在实际设计工作表之前,需要先明白如何区分这两个概念,在後续的制作中才能灵活地运用资料栏位。
是指资料的属性,例如:将班级中每一位学生视为一笔资料,每一笔资料都有 性别
这个属性,其可能的值为 男生
或 女生
,而这个 性别
属性,就会被归类在 Dimension 角色。
度量 (白话文就是计算) 资料符合维度的方法,例如:班级中有多少个男同学与多少个女同学,其中计算同学数量的方法,就会被归类在 Measure 角色。
班级 | 性别 | 学生数 |
---|---|---|
1 年 1 班 | 男生 | 21 |
1 年 1 班 | 女生 | 19 |
1 年 2 班 | 男生 | 17 |
1 年 2 班 | 女生 | 19 |
表格中为 Dimension 的资料栏位有两个,分别为 班级
与 性别
,用这两个属性来描述资料;而 学生数
则是归类到 Measure,是用来计算符合该资料属性的特定运算式。以 1 年 1 班
男生
来说,学生数
的运算方法是计算出符合 班级
为 1 年 1 班
且 性别
为 男生
的学生数量,这里的结果是 21 个。
上方表格以 SQL 来说可以等效於
SELECT 班级, 性别, COUNT(*)
FROM Student
GROUP BY 班级, 性别
其中 班级
与 性别
为做 GROUP BY
的属性依据,而 COUNT(*)
是用来度量 学生数
的方法。
Tableau Desktop 会在 Data 窗格显示所有资料栏位,并将每个资料表的 Dimension 与 Measure 栏位用分隔线分开,分隔线的上方的资料为 Dimension、下方的资料为 Measure,方便使用者辨识
Dimension 与 Measure 的观念在这边带给读者,其实这两个观念与 Google Analytics 之中的 Dimensions 与 Metrics 非常类似。在弄懂原理并且知道如何区别之後,对於操作 Tableau Desktop 将会有一定的帮助。
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