今天来到了铁人赛的第四天了,我们继续来聊聊资料结构,秉持着一天弄懂一个观念,相信30天的铁人赛後,就会和30天前的自己不一样。
阵列是一种资料结构,也可以说是储存资料的方式,相较於列表,更方便存取,若要在阵列中追加或删除数据,就会很费时费力。
在阵列中搜寻数据时,会用到几种演算法,下列列出笔者较为熟悉的种类,若日後有其他资料会在进行补充:
後续会再提到各个演算法的详细内容,此处先着重在资料结构的部分。
阵列简单来说,就是一个萝卜一个坑,每个变数都有专属他的索引值,索引值可以方便搜寻、删除等等的操作。
阵列与前一天提到的列表长得很相似,但他们还是有一些不同的地方,我们先来了解相同部分,再来聊聊两者差异。
列表可放不同资料结构
#Python
a = ["a", "b", 1, 2]
阵列仅能放相同资料结构
#在Python中使用阵列时,要导入numpy模组
import numpy as np
b = [2, 4, 6, 8, 10]
b = np.array(b)
#JavaScript
var table = new Array("red", "green","blue");
若需要进一步资讯,可参考其他文件:
For JavaScript
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/Array
For Python
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