从 IT 技术面细说 Search Console 的 27 组数字 KPI (4) 流量：图片、影片、新闻等多媒体流量

『导言』在 2019 年後，多媒体的搜寻流量在一些网站占比越来越高，现在可以说是经营网站的人都要去注意的事。

除了网页流量外，还有 5 种在 Search Console 揭露的流量，其中有 3 种是在 Google 的搜寻页可以进入的，就是图片、影片与新闻搜寻。

大部份的网站主要都是靠一般的网页搜寻，但还是有不少网站类型在图片或影片特别强：

1. 图片：较强的有旅游、美食类的网站，娱乐影剧新闻次之
2. 影片：较强的有消费性产品、电影之类的网站，运动与新闻 (有影片) 类型次之
3. 新闻：本身有提供即时新闻，且透过 Google 审核通过，但流量还是不算多

而这三种资讯都有其对应的 Sitemap，其中 Google News Sitemap 在新闻搜寻有很强的影响，可以说是必要 (Must Have)，而 Video Sitemap 在影片的检索很重要，但前提也是要在 metadata 中放入 VideoObject 这个 schema 才有义。

而图片的 sitemap 在实务上是最困难的，因为图片的 metadata 大部份都没有记录，毕竟其中的 geo_location 地理位置、licence 版权与 caption 图片标题之类的资讯有些是要先在资料库是有的，这时还不如先让图片有好的中继资料如 IPTC 之类的资讯，但不否认的会用图片搜寻本身就是有很特别的动机，这个反倒是网站类型决定一切。

而在网页搜寻中，也会用到 VideoObject 这个 Schema，这是指在一般网页搜寻时，有『参考』到 VideoObject 的资料，这有时会比使用者真的进入影片搜寻时更有价值，因为就像图片搜寻一样，会用影片搜寻也是属於较特定的情境，这是较难改变的。

当然即使真的网站类型决定搜寻情境的方法，但不代表网站的基础工不重要，就像是图片若是有用 HTML5 的 Picture，其中的 caption 就很有帮助，而有内嵌 Youtube 影片的，就可以用 API 把相关资讯拉回来放入 Video Object。

而在这边就会有一个次级指标，就是多媒体占比，计算逻辑是：

分子：图片搜寻量＋影片搜寻量+网页搜寻中影片结构化资料搜寻量
分母：图片搜寻量＋影片搜寻量+网页搜寻量 (+新闻搜寻量)

这个数字是从 0%~100%，但基本上会依每种网站有很大的差别：

1. 体育与电影网站：10~30%
2. 电视新闻网站：15~20%
3. 旅游美食网站：5~15%
4. 文章型网站：3~5%
5. 功能性网站：1~3%

事实上多媒体流量与占比，在去年时很少有人超过 5 %，甚至美食旅游网站能够 10% 就已经是很强的事了，也是因为最近 Google 的呈现做了很多转变的关系，例如：

1. 在 Rich-Result 中，网页搜寻常常会出现一个称之 Rich Card 的搜寻结果列表，其中就会出现图片或影片，而让使用者导去图片与影片搜寻。
2. 即使内嵌 Youtube 影片，搜寻影片也会导到内嵌流量最高的网站，而不会直接到 Youtube。
3. 图片搜寻在之前往往同一个网站会出现很多个图，现在已经像网页搜寻一样，一个网域不会出现太多次，取而代之的是整个收合起来。

这些都会让多媒体的流量与占比变高，这些转变都是在前年年底约 11 月的时候，而在去年 3 月时也有一次大提升，而今年是发生在 1 月左右。

因此在前年之前，或许网站经营者可以不用太考虑有关图片与影片搜寻的流量，除非是特定网站，而现在除非是纯文字网站，或是资料库型的网站，的确在多媒体搜寻的流量较为吃亏，或许就可以不用管了。

而新闻搜寻与 Google News 的状况也是在 5/20 之後流量大增，但这是另一个故事了，请待下为分解。

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这边加一个 FAQ，就是大家都会说图片要加 alt，也就是文字说明的描述，而这个到底有没有用呢？答案是有用，但是极低，与其推动看不到 (只有在图无法出现或是 mouse-over 时才能看到) 的 alt attribute，还不如好好做能够让人看到的 Picture Caption，当有人看得到时，编辑内容的人才会觉得做这件事有意义，且 Google Crawler 能用的图片资讯很多，不缺 alt 这个，只能说是 Better-Have 等级的。