《30天带你上完 Google Data Analytics Certificate 课程》系列将透过30篇文章，和各位分享 Google Data Analytics Professional Certificate 课程的心得与笔记，希望对资料分析有兴趣的朋友，能藉由这些分享，对此领域更深的认识与了解。

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在上一篇文章中我们介绍了 Google 认为的资料分析流程六大步骤，而在本篇文章中将介绍 Google 认为身为一名资料分析师，应该具备的「分析思维（Analytical Thinking）」。

分析技巧

什麽是分析技巧？分析技巧（Analytical Skills） 指的是和透过事实来解决问题相关的素质与特徵。而 Google 认为分析技巧应该包含以下五个特点：

• 好奇心
• 理解脉络（Context）：即事情存在或发生的状况
• 拥有技术思维（Technical Mindset）：即有能力将事情拆解成更小的步骤或部份，并对其用有顺序且有逻辑的方法来解决
• 资料设计：即如何整理资讯
• 资料策略：对资料分析过程中的人、流程及工具进行管理

分析思维

而 Google 认为资料分析师应该具备「分析思维（Analytical Thinking）」，也就是能够有规划的一步步使用资料，来辨识、定义问题，并解决问题。分析思维会需要以下几个特性：

• 视觉化
• 策略
• 问题导向
• 相关性（Correlation）
• 全局及细节导向的思考方式

资料分析师该问什麽问题

在上面提过 Google 认为的分析技巧包含「好奇心」，那资料分析师应该要如何提问来厘清问题呢？可以尝试以下的提问方式：

• 「这个问题的 根本原因（Root Cause） 是什麽？」
• 「和我们目前所在阶段的差距在哪里？」
• 「我们之前为什麽没有考虑过？」

其中的第二个提问为资料分析中「差距分析（Gap Analysis）」，透过这种分析方法来检验及评估目前的状态与欲达成状态之间的差距，并探究此差距的根因，及如何改善。

随堂小测验

每篇文章最後都会有随堂小测验，正确答案将於下一篇文章提供。

• 上周的小测验解答：
  • 题目：[是非题] 资料分析师经常在完成分析後，将结果分享给领域专家。资料分析师会对商业问题提供额外的见解、辨识分析中的不一致并验证即将做的选择。
  • 答案：是
• 本周小测验
  • 题目：[是非题] 调查顾客的喜好并使用并使用此资讯来提供商业策略，是是资料驱动决策的一个例子。