Day 04 Azure Web App- 方便部署服务

Azure Web App- 方便部署服务

Azure Web App 提供一个方便部署服务的做法，使用者可以透过git来部署。之後要制作的 chatbot ，会直接部署在 Azure Web App 。部署之後，Azure Web App 会将使用者的程序，打包成docker image，在虚拟机器中展开成container执行。

申请 Web App

1. 进入https://portal.azure.com/#home
2. 点选建立资源
3. 搜寻并选择Web App
4. 设定基本资料
   • 选择自己建立的资源群组
   • 为自己的Web APP取名
   • 点选代码作为发布方式
   • 选取阶段堆叠：选择 Python3.7
   • 选择区域
   • 变更 SKU和大小：改为 B1 (无法选择 B1 时，则变更区域)
     
5. 可以给予标签，以便将来使用服务太多时，可以针对标签搜寻
6. 检阅 + 建立

设定 Azure Web App 与 git

设定使用者层级认证

# 在终端机中输入
az webapp deployment user set \
--user-name <使用者名称> --password <密码>

# 取得在Azure Web App内的git url
az webapp deployment source config-local-git \
--name <你的Web App名称> --resource-group <你的资源群组>

• 使用者名称在 Azure 服务必须是唯一的，同一个名称不能申请超过一次，且不能包含 ‘@’ 符号。
• 密码长度必须至少为 8 个字元，包含下列三个元素其中两个：字母、数字及符号。
• 请记得自己的帐号密码，之後git push到 Azure Web App 就是以此帐号密码登入。

以Git部署到 Azure Web App

• 取得 git url

# 在终端机中输入
az webapp deployment source config-local-git \
--name <你的Web App名称> --resource-group <你的资源群组>

# 得到 URL
{
  "url": "https://<username>@<webappname>.scm.azurewebsites.net/linecv.git"
}

• 加入git remote

git remote add azure <your_git_url>

• 部署服务

git push azure master

查看 Web App log

• 部署之後，可以透过 log 观察是否有 error，方便 debug

az webapp log tail \
--name <你的Web App名称> --resource-group <你的资源群组>

• 不过，log 的量是有限制的，可以从 Azure portal 首页，进入 Auzre Web App ，来做调整：
  • 在 Auzre Web App 的页面，从左边的选单选择App Service 纪录进入设定页面。
  • 选择档案系统，分别调整配额（MB）和保留期限（天）。
    

ssh连线进入 Web App

• 执行以下指令，其效果会在你的电脑建立连结 Azure Web App 的tunnel，并提供某个 port 和固定的帐号密码（root/Docker!），以便连线连线。

az webapp create-remote-connection \
-n <你的Web App名称> --resource-group <你的资源群组> &

• 连线时帐号都是root，密码都是Docker!，只要依照上述 port 连线即可。

ssh [email protected] -p 57281

• 如果有部属时需要用到的档案，也可以利用scp上传档案，只是一定要放在/home里。

scp -P 57281 config.json [email protected]:/home/config.json

• 注意事项：如果推上去的程序码有问题，无法启动，那就无法建立连线，甚至已经建立的连线也会断掉。这时，请重新上传可以执行的程序码，程序码可以执行後，连线才会畅通。

环境变数

• 设定环境变数

az webapp config appsettings set \
--name <你的Web App名称> --resource-group <你的资源群组> --settings <变数名称>=<变数值>

示范：

az webapp config appsettings set \
--name triathlontes --resource-group cv --settings TEST=123

• 利用json档设定环境变数

az webapp config appsettings set \
--name <你的Web App名称> --resource-group <你的资源群组> --settings @你的json档

假设有个档案名为config.json，其内容如下

{
    "TEST": "123"
}

执行以下指令设定环境变数：

az webapp config appsettings set \
--name triathlontes --resource-group cv --settings @config.json

• 列出环境变数

az webapp config appsettings list \
--name <你的Web App名称> --resource-group <你的资源群组>

部署简单的Flask网页

建立好 Web App 之後，可以先部署简单的Flask，来看看效果。

最简单的Flask网页

会需要两个档案，一个是要部署的python档案，另一个是requirements.txt，让系统在部属的同时，可以安装需要用到的python套件。

• application.py

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def hello():
    "hello world"
    return "Hello World!!!!!"

• requirements.txt

Flask

• 透过git将这两个档案上传。
• 部署完之後，可以直接进入自己的 Web App 所提供的 URL https://<your web app name>.azurewebsites.net，看会不会出现 "hello world"。
• 上述的URL可在Web App页面中的概观看到。

如果部署成功，我们就可以开始下一个步骤～打造自己的 chatbot。